[发明专利]激光雷达标定方法、装置和存储介质在审
申请号: | 202211465015.6 | 申请日: | 2022-11-22 |
公开(公告)号: | CN116299353A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 李函林;王新珩;余丽敏;赵浩诚;杜爽;邹斌 | 申请(专利权)人: | 苏州英特雷真智能科技有限公司 |
主分类号: | G01S7/497 | 分类号: | G01S7/497 |
代理公司: | 苏州汇诚汇智专利代理事务所(普通合伙) 32623 | 代理人: | 刘小彦 |
地址: | 215000 江苏省苏州市相城*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 激光雷达 标定 方法 装置 存储 介质 | ||
1.激光雷达标定方法,其特征在于,包括点云预处理和点云匹配,
所述点云预处理包括如下步骤:
S1:获取父激光雷达L1和子激光雷达L2之间的位姿变换信息,将所述位姿变换信息的初始值定义为包括平移和旋转的矩阵H0,所述矩阵H0用于描述父激光雷达L1和子激光雷达L2之间的初始位姿变换信息;
S2:通过所述矩阵H0将子激光雷达L2扫描到的点云P2旋转变换为点云P2',此时保持父激光雷达L1扫描到的点云P1不变;
S3:分别提取点云P2'和点云P1各自的重叠点O1与O2;
S4:根据重叠点云数目的大小,对重叠点云O1进行采样得到采样后的重叠点云O1',对重叠点云O2进行采样得到采样后的重叠点云O2';
所述点云匹配包括如下步骤:
S5:在O2'中找到O1'中每个点的最近点,凑成一一对应的点对;
S6:对所述点对进行加权,使用点对之间的距离的绝对值的倒数作为权重值;
S7:丢弃距离的绝对值超过点对间的距离阈值λ的点对和位于边界处的点所形成的点对;
S8:设立点对点的误差函数为点对之间的欧式距离,求解一个O1'到O2'的变换位姿信息Hk,Hk使所有点对的总误差函数最小,位姿变换信息Hk被定义为包括平移和旋转的矩阵,k代表循环次数,如果当前的变换位姿信息Hk和上一次S5-S8的循环产生的变换位姿信息Hk-1的差在一定范围内,输出Hk为结果,否则进入下一次S5-S8的循环。
2.根据权利要求1所述的激光雷达标定方法,其特征在于:所述矩阵H0用于描述父激光雷达L1和子激光雷达L2之间的初始位姿变换信息,H0为4*4齐次变换矩阵,
其中,R0为3*3旋转矩阵,R0=Rz(α)*Ry(β)*Rx(γ),Rz(α),Ry(β)和Rx(γ)分别为测量的父激光雷达L1到子激光雷达L2的绕α,β,γ轴旋转的角度;T0为位移矩阵,具体如下;
T0为3*1位移矩阵,x0、y0和z0也分别为测量的父激光雷达到子激光雷达在x,y,z轴的位移距离;
S2中,P2'=P2*R0+T0。
3.根据权利要求1所述的激光雷达标定方法,其特征在于:S3中,分别提取点云P2'和点云P1各自的重叠点O1与O2具体如下:遍历点云P1或点云P2'中的每个点,然后在点云P2'或点云P1中搜索每个点的最近点,判断每个点和其最近点的最小距离是否小于点对间的距离阈值λ,该阈值λ是由匹配结果是否收敛进行自适应调整的阈值,如果小于λ,则提取这个点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州英特雷真智能科技有限公司,未经苏州英特雷真智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211465015.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。