[发明专利]基于大数据分析的生产过程工艺监控方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的生产过程工艺监控方法，其特征在于，包括：

在待进行分析的业务用户大数据的若干在线用户活动信息中，确定出若干目标在线用户活动信息；对所述若干目标在线用户活动信息分别进行若干生产工艺状态的关键用户行为描述挖掘操作，获取目标在线用户活动信息的若干生产工艺状态的第一关键用户行为描述分布；

对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行多维度挖掘操作，获取所述目标在线用户活动信息的多维度行为描述内容，其中，所述多维度挖掘操作包括相对分布调整操作和关键用户行为描述挖掘操作，其中，相对分布调整操作包括对一个或若干关键用户行为描述挖掘操作的原始关键用户行为描述分布和加工关键用户行为描述分布进行相对分布调整；基于所述多维度行为描述内容，对所述待进行分析的业务用户大数据进行生产工艺监控，得到生产工艺监控情况。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行多维度挖掘操作，获取所述目标在线用户活动信息的多维度行为描述内容，包括：

对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行第一相对分布调整操作，获取若干第一关键用户行为描述分布集合，其中，所述第一关键用户行为描述分布集合中的第一关键用户行为描述分布的先后关系与对应的目标在线用户活动信息的先后关系一致；

对所述第一关键用户行为描述分布集合中的第一关键用户行为描述分布进行关键用户行为描述挖掘操作，获取第二关键用户行为描述分布集合，其中，所述第二关键用户行为描述分布集合中涵盖与所述第一关键用户行为描述分布对应的第二关键用户行为描述分布；

对所述第二关键用户行为描述分布集合进行第二相对分布调整操作，获取所述多维度行为描述内容。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述分布进行第一相对分布调整操作，获取若干第一关键用户行为描述分布集合，包括：

对于每个目标在线用户活动信息，将该目标在线用户活动信息的若干第一关键用户行为描述分布进行聚类，获取该目标在线用户活动信息的若干第一关键用户行为描述聚类，其中，每个所述第一关键用户行为描述聚类皆携带语义标签，各目标在线用户活动信息的携带相同语义标签的第一关键用户行为描述聚类对应于若干生产工艺状态中的同一组生产工艺状态；

将各所述目标在线用户活动信息的第一关键用户行为描述聚类中，语义标签一致的第一关键用户行为描述聚类凭证所述目标在线用户活动信息的先后关系进行拼接，获取与所述语义标签对应的第一关键用户行为描述分布集合。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二关键用户行为描述分布集合进行第二相对分布调整操作，获取所述多维度行为描述内容，包括：

将所述第二关键用户行为描述分布集合中的第二关键用户行为描述分布基于对应的目标在线用户活动信息进行聚类，获取第二关键用户行为描述聚类，同一个第二关键用户行为描述聚类中的第二关键用户行为描述分布对应同一个目标在线用户活动信息；

将各第二关键用户行为描述聚类分别进行拼接，获取与所述各目标在线用户活动信息对应的多维度行为描述内容。