[发明专利]一种基于视频数据的处理方法和装置

权利要求书

1.一种基于视频数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频数据，并从所述视频数据中，确定一个或多个视频片段；

针对每个视频片段，确定一关键帧；

从所述关键帧中，确定一个或多个显著性区域；

结合所述视频数据的视频标签和所述一个或多个显著性区域，生成针对所述视频数据中每个视频片段的视频边框图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

从所述视频边框图像中，确定多个边框图像区域；

针对每个边框图像区域，确定距离最近的显著性区域；

结合所述距离最近的显著性区域，对所述边框图像区域进行渲染。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述距离最近的显著性区域，对所述边框图像区域进行渲染，包括：

针对所述距离最近的显著性区域，确定色块序列信息；其中，所述色块序列信息包括所述显著性区域中按照色块占比排序的色块信息；

根据所述色块序列信息，对所述边框图像区域进行色彩渲染。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述距离最近的显著性区域，确定色块序列信息，包括：

针对所述距离最近的显著性区域，确定多个颜色数据；

对所述多个颜色数据进行聚类，得到多个色块信息及其色块占比；

根据所述多个色块信息及其色块占比，生成色块序列信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述结合所述视频数据的视频标签和所述一个或多个显著性区域，生成针对所述视频数据中每个视频片段的视频边框图像，包括：

根据所述视频数据的视频标签，从所述一个或多个显著性区域中，确定目标显著性区域，并确定所述目标显著性区域的布置方式；

按照所述布置方式，对所述目标显著性区域进行布置，得到针对所述视频数据中每个视频片段的视频边框图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标显著性区域为面积最大的显著性区域，包括以下任一个：

面积最大的显著性区域、面积大小排序在前的N个显著性区域；

其中，N为大于1的正整数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标显著性区域的布置方式包括以下任一种：

按照边框宽度重复排列一周；

将所述目标显著性区域组成环状进行排列。

8.一种基于视频数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

视频片段确定模块，用于获取视频数据，并从所述视频数据中，确定一个或多个视频片段；

关键帧确定模块，用于针对每个视频片段，确定一关键帧；

显著性区域确定模块，用于从所述关键帧中，确定一个或多个显著性区域；

视频边框图像生成模块，用于结合所述视频数据的视频标签和所述一个或多个显著性区域，生成针对所述视频数据中每个视频片段的视频边框图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于视频数据的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于视频数据的处理方法。