[发明专利]基于云上资源的源网荷储多源数据采集与控制手段汇聚方法

说明书

本发明公开了一种基于云上资源的源网荷储多源数据采集与控制手段汇聚方法，包括：根据源网荷储数据需求明确其数据源；对存在多个数据源的，基于D‑S证据理论进行多源数据筛选融合；对数据进行预处理，按数据源和元数据情况分类分表存储；通过资源统一描述和元数据库方式建立源网荷储数据的全局字典，基于全局字典对数据进行总资源池全景数据监视；对于指定的控制目标，选取预设电气距离内的源网荷储资源进行聚合控制：计算各控制手段控制灵敏度，连同该资源的可控量和响应速度一起，构成指定控制目标的控制手段集。本发明增强云上数据可信度，实现源网荷储资源数据的集成管理和全景实时监视，实现控制手段汇聚和聚合控制模型量化分析评估。

技术领域

本发明属于电网运行与调度辅助决策技术领域，具体涉及一种基于云上资源的源网荷储多源数据采集与控制手段汇聚方法。

背景技术

随着新型电力系统建设和国网公司加快负荷调控能力工作开展，通过采集地区电网源网荷储各类资源，实现资源的可观、可测、可控、可调，对发挥源网荷储协同控制能力和提升地区电网安全保障能力有着重要作用。源网荷储各类资源涉及到大量系统和数据采集、存储、处理，传统数据获取方法需在本地部署应用服务器和数据服务器，常采用直接访问相应系统，获取对应系统提供的定制化数据，源网荷储系统再将相应数据采集到本地进行存储，利用相关数据进行源网荷储定性分析或趋势分析，灵活性和扩展性均较差，已不能很好的适应快速发展的源网荷储资源。基于云上资源的数据采集，数据更新快，数据来源多样，存在原始数据可信度低，海量数据需要进行集成处理，数据分析和展示不直观等问题，对于源网荷储控制手段如何量化分析和聚合控制也缺乏简单高效的方法。

发明内容

本发明提供一种基于云上资源的源网荷储多源数据采集与控制手段汇聚方法，增强云上数据的可信度，实现了源网荷储资源数据的集成管理和全景实时监视，实现控制手段汇聚和聚合控制模型量化分析评估。

为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于云上资源的源网荷储多源数据采集与控制手段汇聚方法，包括：

根据源网荷储系统的所有数据需求，明确每个需求数据在企业数据中台和调控云中的所有数据源；定义数据源满足相应数据需求的数据或参数为一个元数据；

若同一数据需求仅存在一个数据源，则直接从该数据源处获取基于当前数据需求的数据；

若存在多个数据源满足同一数据需求，则根据该多个数据源的数据特征，对多源数据融合和处理，从所有数据源中筛选部分数据源，融合计算得到当前需求数据；

对所有获取的元数据进行预处理，并对预处理后的数据按照数据源和元数据情况进行分类分表存储；

通过资源统一描述和元数据库方式建立源网荷储数据的全局字典，并基于全局字典对源网荷储数据进行总资源池全景数据监视；

对于源网荷储协同互动指定的控制目标，选取预设电气距离内的源网荷储资源，获得资源的控制灵敏度；然后基于资源的可控量、响应速度和控制灵敏度，将各资源作为控制目标的一种控制手段；再分别按照空间分布、时间分布、类型分布三个维度，基于控制手段对所有资源进行聚合，形成资源聚合控制模型。

进一步地，对存在多个数据源同时能满足数据需求的情况，基于D-S证据理论方法，从所有数据源中筛选部分数据源，对数据进行融合计算获得满足最终数据需求的数据获取方案。

进一步地，对数据源及其提供的元数据进行资源统一描述，将云上采集的数据按URL格式存储在云上虚拟数据库中；源网荷储系统采用登记订阅的方式从云上虚拟数据库中获取需求数据。

进一步地，源网荷储系统数据需求包括：动态的电网运行数据和电网设备运行状态数据，以及静态的电网设备模型参数。