[发明专利]一种掌纹识别方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211477557.5 | 申请日: | 2022-11-23 |
公开(公告)号: | CN115797980A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 朱旗;姜冠宇;王明明;郑楚杭;周宇泽;张道强 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V10/82;G06V10/75;G06V10/25 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 贾瑞华 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 掌纹 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种掌纹识别方法,其特征在于,包括:
获取目标视频和掌纹数据库;
根据所述目标视频和掌心检测模型确定手掌区域图片;
对所述手掌区域图片进行掌纹裁剪,得到掌纹中心图片;
根据所述掌纹中心图片的掌纹特征与所述掌纹数据库中的掌纹特征进行比对,确定用户身份信息。
2.根据权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于,所述掌心检测模型的训练过程,具体包括:
获取训练数据;所述训练数据包括已标注手掌区域视频;
构建Yolov5模型;
将所述训练数据输入所述Yolov5模型,并根据损失函数进行训练,将训练好的Yolov5模型确定为掌心检测模型;所述损失函数包括类别损失、置信度损失和定位损失。
3.根据权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于,所述对所述手掌区域图片进行掌纹裁剪,得到掌纹中心图片,具体包括:
对所述手掌中心掌纹区域图片进行二值化处理,得到掌纹二值图;
遍历所述掌纹二值图中的像素值,并将像素值为255的区域确定为处理区域;
以所述处理区域的中心为圆心,确定所述处理区域内的最大内切圆为手掌中心区域;
截取所述手掌中心区域的内接正方形为掌纹中心图片。
4.根据权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于,所述根据所述掌纹中心图片的掌纹特征与所述掌纹数据库中的掌纹特征进行比对,确定用户身份信息,具体包括:
对所述掌纹中心图片进行特征尺度不变特征提取,得到掌纹特征;
利用近邻分类算法将所述掌纹特征与所述掌纹数据库中的掌纹特征进行比对,确定用户身份信息。
5.一种掌纹识别系统,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于获取目标视频和掌纹数据库;
手掌区域确定单元,用于根据所述目标视频和掌心检测模型确定手掌区域图片;
掌纹裁剪单元,用于对所述手掌区域图片进行掌纹裁剪,得到掌纹中心图片;
身份比对单元,用于根据所述掌纹中心图片的掌纹特征与所述掌纹数据库中的掌纹特征进行比对,确定用户身份信息。
6.根据权利要求5所述的掌纹识别系统,其特征在于,所述掌纹裁剪单元,具体包括:
二值化模块,用于对所述手掌中心掌纹区域图片进行二值化处理,得到掌纹二值图;
像素值确定模块,用于遍历所述掌纹二值图中的像素值,并将像素值为255的区域确定为处理区域;
掌心区域确定模块,用于以所述处理区域的中心为圆心,确定所述处理区域内的最大内切圆为手掌中心区域;
裁剪模块,用于截取所述手掌中心区域的内接正方形为掌纹中心图片。
7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至4中任一项所述的掌纹识别方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的掌纹识别方法。
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