[发明专利]电能表运行误差估计方法及装置

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，提供一种电能表运行误差估计方法及装置，方法包括：建立电能表误差模型；对电能表误差模型中台区内各个电能表的误差系数基于正则系数进行惩罚并求解，得到台区内各个电能表的第一误差系数；基于台区内各个电能表的第一误差系数，确定台区的候选超差表；对电能表误差模型中台区内除候选超差表之外的其他电能表的误差系数基于正则系数进行惩罚并求解，得到台区内各个电能表的第二误差系数；基于台区内各个电能表的第二误差系数，确定台区电能表的运行误差。本发明能够筛选出台区下潜在的超差表并对他们合理地分配正则系数进而改进台区下电表误差系数的计算质量，提高误差估计准确度。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种电能表运行误差估计方法及装置。

背景技术

随着用电信息采集系统的自动采集方式取代了传统的人工抄表方式，智能电能表的在线分析方法已经成为一种对智能电能表的运行质量进行评价与监测的新手段。现有的在线分析方法往往通过大数据技术以台区为单位研究计算台区下各个智能电能表的运行误差，需要构建台区下各个智能电能表的运行误差模型计算台区的线路损耗项，实现误差估计。

然而，实际场景中计算线路损耗项时常会出现未考虑异常表与正常电表误差系数的区别，导致对台区电能表误差估计不准确，从而造成无法实现台区中异常表的准确检出的后果。

发明内容

本发明提供一种电能表运行误差估计方法及装置，用以解决现有技术中未考虑超差表与正常表的差异导致误差估计不准确的缺陷，对台区的线路损耗项进行了精细表达，实现对电能表运行误差的准确估计。

本发明提供一种电能表运行误差估计方法，包括：

建立电能表误差模型；

对所述电能表误差模型中台区内各个电能表的误差系数基于正则系数进行惩罚并求解，得到所述台区内各个电能表的第一误差系数；

基于所述台区内各个电能表的第一误差系数，确定所述台区的候选超差表；

对所述电能表误差模型中台区内除所述候选超差表之外的其他电能表的误差系数基于所述正则系数进行惩罚并求解，得到所述台区内各个电能表的第二误差系数；

基于所述台区内各个电能表的第二误差系数，确定台区电能表的运行误差。

根据本发明提供的一种电能表运行误差估计方法，所述基于所述台区内各个电能表的第一误差系数，确定所述台区的候选超差表，包括：

基于所述台区内各个电能表的第一误差系数，确定所述台区内各个电能表与台区误差分布的差异；

基于所述台区内各个电能表与台区误差分布的差异，确定差异满足第一预设条件的电能表为所述候选超差表。

根据本发明提供的一种电能表运行误差估计方法，所述第一预设条件包括以下三个条件的任一个或所述三个条件的任一种组合：

所述电能表的第一误差系数的绝对值满足第一阈值；

所述电能表的第一误差系数的统计检验结果满足第二阈值；

所述候选超差表的数量为L个，L为正整数且L小于台区电能表总数。

根据本发明提供的一种电能表运行误差估计方法，在所述第一预设条件包括所述三个条件的情况下，所述确定差异满足第一预设条件的电能表为所述候选超差表，包括：

确定台区中所述第一误差系数的绝对值满足第一阈值的电能表为第一预选电能表；

确定所述第一预选电能表中所述第一误差系数的统计检验结果满足第二阈值的电能表为第二预选电能表；

对所述第二预选电能表按照所述统计检验结果的显著性进行排序，确定显著性排序为前L个的第二预选电能表为所述候选超差表。