[发明专利]鲁棒与随机相结合的服务区微能源网多粒度协同调控方法

权利要求书

1.一种鲁棒与随机相结合的服务区微能源网多粒度协同调控方法，其特征在于，包括：

建立服务区微能源网细粒度模型；

建立服务区微能源网粗粒度模型；

利用所述服务区微能源网细粒度模型进行服务区微能源网的鲁棒优化调度设计；

利用所述服务区微能源网粗粒度模型进行服务区微能源网的随机优化调度设计；

对服务区微能源网的鲁棒优化调度设计和随机优化调度设计在滚动优化框架下进行结合，将鲁棒优化部分用于滚动优化的临近周期，将随机优化部分用于滚动优化的较远周期，获取鲁棒优化与随机优化相结合的多粒度源荷储协同调度方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的建立服务区微能源网细粒度模型，包括：

所述服务区微能源网细粒度模型包括：充换储一体化单元、热泵单元、氢能单元、热储能单元、吸收式制冷单元和系统能量平衡约束；

1)充换储一体化单元

充换储一体化单元包括快充部分和换电部分，快充桩的状态表示为：

其中，表示处于占用状态的快充桩数量，表示处于空闲状态的快充桩数量；

快充桩的状态转移方程表示为：

其中，A_occ表示快充系统矩阵，B_occ表示快充系统输入矩阵，表示快充输入变量；

快充部分的系统矩阵A_occ表示为：

快充部分的输入矩阵B_occ表示为：

其中，b₁＝1，b_f＝-1，其余为零；

快充部分的输入变量满足约束：

快充部分对应的充电能量和平均充电功率表示为：

换电部分由换电电池组构成，分为满电部分和灵活充放部分两个组合；换电部分的电量方程表示为：

其中，为满电集合电量，为灵活集合电量，为提供换电服务的电量，κ为灵活集合转移到满电集合的比例，和表示充放电功率，sw^t表示充放电状态，为1表示充电，为0表示放电，和表示充放电效率，表示处于等待状态的电量需求，表示充/换电需求；

2)热泵单元

基于一阶等效热参数模型来构建热泵单元的运行模型；

其中，表示室内温度，C_r,i和R_r,i表示室内热容、热阻参数，表示室内热干扰，表示热泵热功率，表示总的热负荷需求；

3)氢能单元

电制氢部分：

燃料电池部分，基于分段线性化的方式来建模：

其中，表示电制氢速率，表示电制氢功率，表示氢气压缩机功率，表示储气罐内氢气质量，和表示氢气进出速率，表示燃料电池耗氢速率，表示燃料电池产电功率，表示燃料电池产热功率，表示燃料电池性能曲线的分段变量，和表示燃料电池的相对耗氢标幺值、产电标幺值和相对产热标幺值，和表示燃料电池的耗氢、产电和产热额定值，T_t表示优化的总周期；

4)热储能单元

热储能用来存储和释放热能，用来消纳可再生能源和提供热能支持；

其中，表示热储能能量，和表示热储能的放热功率与储热功率；

5)吸收式制冷单元

吸收式制冷单元将热能转化为冷能，基于分段线性化方法建模，如下：

其中，和表示吸收式制冷机的输出冷功率和输入热功率，和表示吸收式制冷机的输出制冷功率的标幺值和输入热功率的标幺值，表示分段变量；

6)系统能量平衡约束

电力平衡：

热力平衡：

氢气平衡：

其中，和表示光伏和风机的出力，表示购电功率，表示馈入电网管理，和表示热泵电功率和热功率，COP表示热泵效能系数，P_l^t表示服务区基本运维所需电负荷，表示可再生能源的弃电功率。