[发明专利]一种面向综合治理的关键词生成方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202211481537.5 | 申请日: | 2022-11-24 |
公开(公告)号: | CN115827822A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 肖刚;宋彦;吴振刚;田元贺;胡博;孔凡尘;姜国晨 | 申请(专利权)人: | 江西高创保安服务技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/30 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 熊飞雪 |
地址: | 330000 江西省南昌市高新技术产业开*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 综合治理 关键词 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种面向综合治理的关键词生成方法,其特征在于,包括:
获取输入文本中包含的每一个词汇对应的第一词向量、预设关键词库中包含的每一个候选关键词对应的第二词向量;
基于所述每一个词汇对应的第一词向量和所述每一个候选关键词对应的第二词向量,确定与所述输入文本中包含的每一个词汇分别对应的第一隐向量;
基于每一个所述第一隐向量、在当前时刻之前获取的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词,生成与当前时刻对应的目标关键词,以及与当前时刻对应的决策字符;
当所述决策字符为终止字符时,停止生成目标关键词的操作,并获取生成的所有目标关键词。
2.根据权利要求1所述的面向综合治理的关键词生成方法,其特征在于,所述基于所述每一个词汇对应的第一词向量和所述每一个候选关键词对应的第二词向量,确定与所述输入文本中包含的每一个词汇分别对应的第一隐向量,包括:
对所述每一个词汇的第一词向量进行编码,生成与所述每一个词汇对应的第三词向量,所述第三词向量为包含所述每一个词汇的位置信息的词向量,所述位置信息为所述每一个词汇在所述输入文本中的位置信息;
基于第一词汇的第三词向量和所述每一个候选关键词对应的第二词向量,确定与所述第一词汇对应的加权平均向量,所述第一词汇为所述输入文本中包含的多个词汇中的任一个;
获取预设的第一重置矩阵、预设的第二重置矩阵和预设的重置偏移向量;
基于每一个所述第一词汇的第三词向量、所述加权平均向量、所述第一重置矩阵、所述第二重置矩阵和所述重置偏移向量,确定与每一个所述第一词汇对应的第一隐向量。
3.根据权利要求1或2所述的面向综合治理的关键词生成方法,其特征在于,所述基于每一个所述第一隐向量、在当前时刻之前获取的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词,生成与当前时刻对应的目标关键词,以及与当前时刻对应的决策字符,包括:
当在当前时刻之前,未生成目标关键词时,则获取初始关键词,并将所述初始关键词作为预设目标关键词;
基于每一个所述第一隐向量、预设目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词,生成当前时刻对应的目标关键词,以及当前时刻对应的决策字符;
或者,当在当前时刻之前,已生成至少一个目标关键词时,则获取已生成的至少一个目标关键词;
基于所述每一个所述第一隐向量、所述已生成的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词,生成当前时刻对应的目标关键词,以及当前时刻对应的决策字符。
4.根据权利要求3所述的面向综合治理的关键词生成方法,其特征在于,所述基于所述每一个所述第一隐向量、所述已生成的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词,生成当前时刻对应的目标关键词,以及当前时刻对应的决策字符,包括:
基于每一个所述第一隐向量和已生成的至少一个目标关键词,生成与所有目标关键词中的每一个目标关键词分别对应的解码向量;
从所有的解码向量中筛选出与上一时刻的目标关键词对应的解码向量作为目标解码向量;
对所述目标解码向量作归一化处理;
基于所述归一化处理的结果,从所述关键词库中筛选出一个候选关键词作为当前时刻的目标关键词;
基于已生成的所有目标关键词和输入文本中包含的每一个词汇对应的第一隐向量,生成决策字符。
5.根据权利要求4所述的面向综合治理的关键词生成方法,其特征在于,所述基于所述归一化处理的结果,从所述关键词库中筛选出一个候选关键词作为当前时刻的目标关键词,包括:
基于所述归一化处理的结果,获取所述目标解码向量中包含的每一个元素分别对应的概率值;
从所有的所述概率值中筛选出最大概率值;
将所述关键词库中与所述最大概率值对应的候选关键词作为当前时刻的目标关键词。
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