[发明专利]家庭环境心电图图像分析方法、装置、设备、介质和系统

说明书

本公开提供一种家庭环境心电图图像分析方法、装置、设备、介质和系统。该方法通过在终端设备中指定待分析图像以向服务器发起心电图图像分析请求，再由服务器对待分析图像进行预处理得到的心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到心脏病患病概率预测结果，再基于所得到的心脏病患病概率预测结果，生成并返回心脏病诊断结果信息，最后在终端设备呈现从服务器收到的心脏病诊断结果信息。该方法实现了在终端设备将纸质心电图拍照后形成待分析图像，通过云端服务器即时对纸质心电图图像进行分析并返回心脏病诊断结果，方便了在终端设备及时获取纸质心电图对应的心脏病诊断结果。

技术领域

本公开的实施例涉及医学图像分析技术领域，具体涉及家庭环境心电图图像分析方法、装置、存储介质、终端设备、服务器和系统。

背景技术

心电图是目前临床上一种简单且常用的心血管疾病检测技术。人工智能技术的发展促进了心电信号分析方法的不断更新。在心电信号分析领域，人工智能对心律失常的诊断已经逐渐成熟。

然而，在部分国家或地区，与心电信号相比纸质心电图仍然是患者与医生最常见的心电图记录方式。在某些情境下，用户可以获得纸质心电图，并希望知道相应的诊断结果，却因条件限制而无法及时获得准确的诊断结果。

例如，个人在体检中心体检得到纸质心电图，而体检中心不具备心脏病诊断能力。

又例如，个人在一些医疗水平相对落后地区的医院做了心电图，但当地医生医疗水平有限，无法给出准确的诊断结果。

发明内容

本公开的实施例提出了家庭环境心电图图像分析方法、装置、存储介质、终端设备、服务器和系统。

第一方面，本公开的实施例提供了一种家庭环境心电图图像分析方法，应用于第一终端设备，上述方法包括：获取待分析图像；响应于检测到针对上述待分析图像的心电图图像分析操作，基于上述待分析图像生成心电图图像分析请求；将上述心电图图像分析请求发送给服务器，其中，上述服务器响应于确定上述待分析图像为心电图图像，将对上述待分析图像进行预处理得到的心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到心脏病患病概率预测结果，以及基于所得到的心脏病患病概率预测结果，生成并返回心脏病诊断结果信息；响应于接收到上述服务器响应于上述心电图图像分析请求而发送的心脏病诊断结果信息，呈现上述心脏病诊断结果信息。

在一些可选的实施方式中，上述获取待分析图像，包括：响应于检测到针对上述第一终端设备中相机拍摄的第一图像的选中操作，将上述第一图像确定为上述待分析图像；或者响应于检测到针对上述第一终端设备本地相册中第二图像的选中操作，将上述第二图像确定为上述待分析图像。

在一些可选的实施方式中，上述方法还包括：响应于收到上述服务器发送的用于表征上述待分析图像不是心电图图像的提示信息，呈现上述提示信息。

在一些可选的实施方式中，上述心脏病诊断结果信息用于表征确诊患有N种预设心脏病中的心脏病，或者用于表征患有N种预设心脏病中每种心脏病的患病概率，上述N为正整数。

在一些可选的实施方式中，上述心电图分析模型为深度神经网络；以及上述响应于接收到上述服务器响应于上述心电图图像分析请求而发送的心脏病诊断结果信息，呈现上述心脏病诊断结果信息，包括：响应于接收到上述服务器响应于上述心电图图像分析请求而发送的心脏病诊断结果信息和内部特征可视化图像，呈现上述心脏病诊断结果信息和上述内部特征可视化图像，其中，上述内部特征可视化图像为上述服务器基于对上述心脏病患病概率预测结果在上述心电图分析模型进行反向传播得到的权重热图和上述心电图波形区域图像的叠加而生成的。