[发明专利]区块链共享私有数据的信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种区块链共享私有数据的信息处理方法，其特征在于，应用于区块链中的每一节点，包括：

从公共数据池获取各节点共享的多个私有数据；

以本节点的密钥标签对各私有数据进行校验，根据校验结果为各私有数据添加标签，以表示私有数据是否允许被本节点访问；其中，密钥标签由本节点根据本节点签名机制生成；

对允许被本节点访问的私有数据，提取各私有数据中的特征参数，将特征参数向量化，得到特征参数向量，其中，特征参数包括业务特征参数、技术特征参数和公共参数；

以特征参数向量为三维维度，计算特征参数向量与预设的特征参数值的差异，将各私有数据按差异由小到大排序，依次将差异小于阈值的私有数据拆分为数据项；

对拆分获得的数据项进行聚类，获得分类数据；

将分类数据按区块链共识算法、签名机制及数据大小顺序，生成供各节点共享的区块数据链，发布至公共数据池。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以本节点的密钥标签对各私有数据进行校验，包括：

以本节点的密钥标签对各私有数据中哈希值及数字签名进行校验。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以特征参数向量为三维维度，计算特征参数向量与预设的特征参数值的差异，包括：

以特征参数向量为三维维度，采用相似度度量准则曼哈顿距离，计算特征参数向量与预设的特征参数值的差异。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依次将差异小于阈值的私有数据拆分为数据项，包括：

对私有数据拆分出的每个数据项，保留原始加密状态，加入私有数据的特征参数向量与预设的特征参数值的差异、预设的特征参数值、本节点的密钥标签。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对拆分获得的数据项进行聚类，获得分类数据，包括：

采用层次聚类算法，将拆分获得的数据项进行聚类，生成多层类簇结果；

采用K-means算法，对多层类簇结果进行聚类，获得分类数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用层次聚类算法，将拆分获得的数据项进行聚类，生成多层类簇结果，包括：

将每一个数据项作为一个类簇，每次将最相近的两个类簇合并生成一个新的类簇，生成一层类簇结果，以此类推，直至所有的数据项都属于一个类簇。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，每次将最相近的两个类簇合并生成一个新的类簇，包括：

每次将最相近的两个类簇合并生成一个新的类簇时，采用平均值方法重新计算合并后的数据项加入的差异。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用K-means算法，对多层类簇结果进行聚类，获得分类数据，包括：

根据预设的特征参数值的三维组合数据，确定K-means算法的初始质心，对多层类簇结果的每一层类簇结果进行聚类，获得分类数据。

9.一种区块链共享私有数据的信息处理装置，其特征在于，应用于区块链中的每一节点，包括：

数据获取模块，用于从公共数据池获取各节点共享的多个私有数据；

数据校验模块，用于以本节点的密钥标签对各私有数据进行校验，根据校验结果为各私有数据添加标签，以表示私有数据是否允许被本节点访问；其中，密钥标签由本节点根据本节点签名机制生成；

特征参数加工模块，用于对允许被本节点访问的私有数据，提取各私有数据中的特征参数，将特征参数向量化，得到特征参数向量，其中，特征参数包括业务特征参数、技术特征参数和公共参数；

数据项拆分模块，用于以特征参数向量为三维维度，计算特征参数向量与预设的特征参数值的差异，将各私有数据按差异由小到大排序，依次将差异小于阈值的私有数据拆分为数据项；

聚类模块，用于对拆分获得的数据项进行聚类，获得分类数据；

信息整合模块，用于将分类数据按区块链共识算法、签名机制及数据大小顺序，生成供各节点共享的区块数据链，发布至公共数据池。