[发明专利]企业风险评价方法及装置

权利要求书

1.一种企业风险评价方法，其特征在于，包括：

接收目标企业的风险评价请求，获取所述风险评价请求对应的企业相关信息；

应用预设的企业风险评价模型和所述企业相关信息，确定所述目标企业的风险等级，所述预设的企业风险评价模型是基于决策树模型、批量企业的历史企业相关信息和实际风险等级进行预先训练得到的。

2.根据权利要求1所述的企业风险评价方法，其特征在于，所述获取所述风险评价请求对应的企业相关信息包括：

从多个服务器获得所述风险评价请求对应的企业相关信息；

所述多个服务器包括：本地服务器、企业纳税管理服务器和企业用电管理服务器，所述企业相关信息包括：企业基本信息、企业缴税信息和电费缴纳信息。

3.根据权利要求2所述的企业风险评价方法，其特征在于，所述从多个服务器获得所述风险评价请求对应的企业相关信息，包括：

从所述本地服务器中获得所述企业基本信息；

将所述风险评价请求转发至所述企业纳税管理服务器，接收所述企业纳税管理服务器返回的所述企业缴税信息；

将所述风险评价请求转发至所述企业用电管理服务器，接收所述企业用电管理服务器返回的所述电费缴纳信息。

4.根据权利要求2所述的企业风险评价方法，其特征在于，在所述应用预设的企业风险评价模型和所述企业相关信息，确定所述目标企业的风险等级之前，还包括：

获取批量企业的历史企业相关信息和实际风险等级；

基于批量企业的历史企业相关信息和实际风险等级，构建得到各个服务器各自对应的决策树模型；

基于各个服务器各自对应的决策树模型进行纵向联邦学习，得到所述预设的企业风险评价模型。

5.根据权利要求4所述的企业风险评价方法，其特征在于，所述基于批量企业的历史企业相关信息和实际风险等级，构建得到各个服务器各自对应的决策树模型，包括：

所述本地服务器获取批量企业的历史企业基本信息和实际风险等级，应用所述批量企业的历史企业基本信息和实际风险等级，构建得到所述本地服务器的决策树模型；

所述企业纳税管理服务器获取批量企业的历史企业缴税信息和实际风险等级，应用所述批量企业的历史企业缴税信息和实际风险等级，构建得到所述企业纳税管理服务器的决策树模型；

所述企业用电管理服务器获取批量企业的历史电费缴纳信息和实际风险等级，应用所述批量企业的历史电费缴纳信息和实际风险等级，构建得到所述企业用电管理服务器的决策树模型。

6.根据权利要求5所述的企业风险评价方法，其特征在于，所述基于各个服务器各自对应的决策树模型进行纵向联邦学习，得到所述预设的企业风险评价模型，包括：

基于所述本地服务器、企业纳税管理服务器和企业用电管理服务器各自的决策树模型进行纵向联邦学习，得到所述预设的企业风险评价模型。

7.根据权利要求1所述的企业风险评价方法，其特征在于，所述预设的企业风险评价模型为引入半诚实第三方的纵向联邦学习模型。

8.一种企业风险评价装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收目标企业的风险评价请求，获取所述风险评价请求对应的企业相关信息；

确定模块，用于应用预设的企业风险评价模型和所述企业相关信息，确定所述目标企业的风险等级，所述预设的企业风险评价模型是基于决策树模型、批量企业的历史企业相关信息和实际风险等级进行预先训练得到的。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的企业风险评价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至7任一项所述的企业风险评价方法。