[发明专利]一种基于脑电监测的脑损害预警系统及其实现方法

权利要求书

1.一种基于脑电监测的脑损害预警系统，其特征在于，包括：

采集系统，用于采集目标对象的脑电信号；

脑电放大模数转换系统，用于对所述脑电信号进行发大转换处理，得到脑电数据；

脑电分析计算系统，用于对所述脑电数据进行分解预算处理，得到所述脑电数据各频带波段的熵值；

预警系统，用于根据预设范围对所述熵值进行比照处理，当所述熵值超出所述预设范围，进行报警处理；

电源，用于为所述采集系统、所述脑电放大模数转换系统、所述脑电分析计算系统和所述预警系统供电。

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统，其特征在于，所述采集系统包括头盔外壳和固定在所述头盔外壳内测的采集电极及线路。

3.根据权利要求2所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统，其特征在于，所述采集电机的数量为19个，所述采集电机包括银/氯化银干性柱状电极、系统参考电极、耳垂参考电极和地线。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统，其特征在于，所述脑电放大模数转换系统包括：

脑电信号放大模块，用于对所述脑电信号进行放大处理；

陷波滤波模块，用于对所述脑电信号进行陷波滤波处理；

模/数转换模块，用于对所述放大处理和所述陷波滤波处理后的脑电信号进行模/数转换处理，得到脑电数据；

存储模块，用于存储所述脑电数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统，其特征在于，所述脑电分析计算系统包括：

降噪模块，用于对所述脑电数据进行降噪处理；

特征提取模块，用于以Morlet小波作为母波对所述降噪处理后的脑电数据进行小波分析，通过所述母波的平移或伸缩进行分解计算得到不同频带波段脑电数据，通过熵值算法确定所述脑电数据各频带波段的熵值。

6.根据权利要求1所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统，其特征在于，所述预警系统包括：

自动分析模块，用于根据预设范围对所述熵值进行比照处理；

报警模块，用于根据所述比照处理的结果为存在所述熵值超出所述预设范围，进行报警处理。

7.根据权利要求1所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统，其特征在于，所述电源采用充电式锂电池，所述电源的电路中设置有零欧姆电阻。

8.一种基于脑电监测的脑损害预警系统的实现方法，其特征在于，包括：

通过采集系统采集目标对象的脑电信号；

通过脑电放大模数转换系统对所述脑电信号进行发大转换处理，得到脑电数据；

通过脑电分析计算系统对所述脑电数据进行分解预算处理，得到所述脑电数据各频带波段的熵值；

通过预警系统根据预设范围对所述熵值进行比照处理，当所述熵值超出所述预设范围，进行报警处理；

通过电源为所述采集系统、所述脑电放大模数转换系统、所述脑电分析计算系统和所述预警系统供电。

9.根据权利要求8所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统的实现方法，其特征在于，所述通过脑电放大模数转换系统对所述脑电信号进行发大转换处理，得到脑电数据这一步骤，包括以下步骤；

通过脑电信号放大模块对所述脑电信号进行放大处理；

通过陷波滤波模块对所述脑电信号进行陷波滤波处理；

通过模/数转换模块对所述放大处理和所述陷波滤波处理后的脑电信号进行模/数转换处理，得到脑电数据；

通过存储模块存储所述脑电数据。

10.根据权利要求1所述的一种基于脑电监测的脑损害预警系统的实现方法，其特征在于，所述通过脑电分析计算系统对所述脑电数据进行分解预算处理，得到所述脑电数据各频带波段的熵值这一步骤，包括以下步骤：

通过降噪模块对所述脑电数据进行降噪处理；

通过特征提取模块以Morlet小波作为母波对所述降噪处理后的脑电数据进行小波分析，通过所述母波的平移或伸缩进行分解计算得到不同频带波段脑电数据，通过熵值算法确定所述脑电数据各频带波段的熵值。