[发明专利]一种核电站致灾海生物爆发预测方法及系统

权利要求书

1.一种核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：构建核电站的水动力模型，以模拟核电站取水口区域的水动力时空变化；

S2：构建海生物爆发预测模型，以根据所述核电站取水口区域的水动力时空变化对致灾海生物的爆发进行模拟预测。

2.根据权利要求1所述的核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，所述海生物爆发预测模型包括食物网仿真模型和生物潜在分布预测模型；

步骤S2包括：构建食物网仿真模型，通过赋予食物网各营养级生物相应的运动、感应以及行为模块，使得各营养级生物能够按照现实情况进行活动，并通过构建所述生物潜在分布预测模型，以模拟各营养级生物在所述核电站取水口区域的水动力时空变化条件下运动路径和爆发的过程和机制，并评估致灾海生物的爆发风险。

3.根据权利要求2所述的核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，所述构建食物网仿真模型包括：

根据走航采样监测报告和室内实验，确定核电站取水口区域的致灾海生物类别和生物初始生态位，并利用稳定同位素食物链构建技术，进行核电站取水口区域的食物网组成分析以及各营养级生物量分析，构建完成所述食物网仿真模型。

4.根据权利要求2所述的核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，所述构建所述生物潜在分布预测模型包括：

基于机器学习中最大熵算法，构建所述生物潜在分布预测模型，以模拟各营养级生物在所述核电站取水口区域的水动力时空变化条件下运动路径和爆发的过程和机制。

5.根据权利要求1所述的核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，所述水动力模型包括ROMS水动力模型和SCHISM水动力模型；

步骤S1包括：

构建所述ROMS水动力模型，以模拟核电站所在海域的水动力时空变化，并为所述SCHISM水动力模型的构建提供所述核电站取水口区域的开边界数据和所述核电站所在海域的水动力时空变化；

构建所述SCHISM水动力模型，以模拟所述核电站取水口区域的水动力时空变化。

6.根据权利要求5所述的核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，所述水动力时空变化包括：三维温盐流和海面高度场时空变化。

7.根据权利要求5所述的核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，所述构建所述ROMS水动力模型包括：

根据核电站所在海域的水动力环境设计所述ROMS水动力模型的计算区域、网格大小和水下垂直层数；

将所述计算区域和所述网格大小参数化，并输入至所述ROMS水动力模型的上界面数据输入接口；

将所述水下垂直层数参数化，并输入至所述ROMS水动力模型的开边界数据输入接口；

构建完成所述ROMS水动力模型。

8.根据权利要求5所述的核电站致灾海生物爆发预测方法，其特征在于，所述构建所述SCHISM水动力模型包括：

根据核电站取水口区域的水深和地形特征形成核电站取水口区域地形数据集；

根据接收到的所述核电站取水口区域的开边界数据，获取所述地形数据集中对应的地形特征；

根据所述地形特征和所述核电站所在海域的水动力时空变化，基于SCHISM水动力模型建立非结构化三角形网格三维水动力模型，构建完成所述SCHISM水动力模型。

9.一种核电站致灾海生物爆发预测系统，其特征在于，包括：

第一构建模块，用于构建核电站的水动力模型，以模拟核电站取水口区域的水动力时空变化；

第二构建模块，用于构建海生物爆发预测模型，以根据所述核电站取水口区域的水动力时空变化对致灾海生物的爆发进行模拟预测。

10.根据权利要求9所述的核电站致灾海生物爆发预测系统，其特征在于，所述海生物爆发预测模型包括食物网仿真模型和生物潜在分布预测模型；

所述构建海生物爆发预测模型，以根据所述水动力时空变化对致灾海生物的爆发进行模拟预测，包括：

构建食物网仿真模型，通过赋予食物网各营养级生物相应的运动、感应以及行为模块，使得各营养级生物能够按照现实情况进行活动，并通过构建所述生物潜在分布预测模型，以模拟各营养级生物在所述核电站取水口区域的水动力时空变化条件下运动路径和爆发的过程和机制，并评估致灾海生物的爆发风险。