[发明专利]资源的调度方法及装置

权利要求书

1.一种资源的调度方法，包括：

获取虚拟机的具有预定类型的资源在当前时刻的剩余值；

基于负载预测模型预测当前时刻之后的第一时段内所述虚拟机上每个容器的所述资源的负载峰值；

根据每个容器的负载峰值和所述虚拟机的所述资源的剩余值，确定是否需要调度所述虚拟机的所述资源；

在确定需要调度所述虚拟机的所述资源的情况下，调度所述虚拟机的所述资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个容器的负载峰值和所述虚拟机的所述资源的剩余值，确定是否需要调度所述虚拟机的所述资源包括：

在每个容器的负载峰值的和大于所述虚拟机的所述资源的剩余值的情况下，确定需要调度所述虚拟机的所述资源；

在每个容器的负载峰值的和小于等于所述虚拟机的所述资源的剩余值的情况下，确定不需要调度所述虚拟机的所述资源。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在确定需要调度所述虚拟机的所述资源的情况下，调度所述虚拟机的所述资源包括：

根据每个容器的负载峰值和所述虚拟机所处主机的所述资源在当前时刻的剩余值调度所述虚拟机的所述资源。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据每个容器的负载峰值和所述虚拟机所处主机的所述资源在当前时刻的剩余值调度所述虚拟机的所述资源包括：

在每个容器的负载峰值的和小于等于所述主机的所述资源的剩余值的情况下，利用所述主机的所述资源为所述虚拟机扩容以增加所述虚拟机的所述资源，其中，所述虚拟机所增加的所述资源大于或等于每个容器的负载峰值的和。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据每个容器的负载峰值和所述虚拟机所处主机的所述资源在当前时刻的剩余值调度所述虚拟机的所述资源包括：

在每个容器的负载峰值的和大于所述主机的所述资源的剩余值的情况下，执行第一迁移和第二迁移中的一个，其中：

所述第一迁移为将所述虚拟机迁移至其他主机，其中，所述其他主机的所述资源在当前时刻的剩余值大于等于每个容器的负载峰值的和，

所述第二迁移为将所述虚拟机上的至少一个容器迁移至其他虚拟机，其中，所述虚拟机的所述资源在所述至少一个容器迁移后的剩余值大于等于所述虚拟机上除所述至少一个容器外其他容器的负载峰值的和，所述其他虚拟机的所述资源在当前时刻的剩余值大于等于所述至少一个容器的负载峰值的和。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

在所述虚拟机的总负载小于第一阈值的情况下，执行所述第一迁移；

在所述虚拟机的总负载大于第二阈值的情况下，执行所述第二迁移，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

在所述虚拟机的总负载大于等于所述第一阈值且小于等于所述第二阈值的情况下，调整所述第一阈值和所述第二阈值中的至少一个，以使所述虚拟机的总负载小于调整后的第一阈值或者大于调整后的第二阈值。

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其中，所述负载预测模型通过以下步骤训练得到：

获取训练数据，其中，所述训练数据包括初始训练数据，所述初始训练数据包括在第二时段内多个采集时刻采集所述虚拟机上每个容器的所述资源的负载，其中，所述第二时段为包含所述当前时刻和所述第一时段的历史时段；

利用所述训练数据训练所述负载预测模型。