[发明专利]一种工业设备孪生数据的处理方法在审
申请号: | 202211504078.8 | 申请日: | 2022-11-28 |
公开(公告)号: | CN115797098A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 江大白;钟生;彭鹏 | 申请(专利权)人: | 中用科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/04 | 分类号: | G06Q50/04;G06Q10/109;G06F18/24;G06F18/22 |
代理公司: | 合肥洪雷知识产权代理事务所(普通合伙) 34164 | 代理人: | 徐赣林 |
地址: | 230000 安徽省合肥市蜀山*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工业 设备 孪生 数据 处理 方法 | ||
1.一种工业设备孪生数据的处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
采集不同型号工业设备的孪生数据关联性数据实时调取模型和可以传输的设定标准工业设备满负荷运行参数波动范围,对工业设备孪生数据进行预审核,包括对工业设备孪生数据进行分类,识别其类别属性;
根据属性类别,选择对应的预审数据库,在所述不同型号工业设备接上数据人机交互操控设备,且未向工业设备传感器发出采集数据信号时,实时获取所述工业设备控制参数模型运算上的单位时间特征数据量,采用算法对工业设备孪生数据进行特征提取;
将特征与预审数据库中的内容进行匹配,如果匹配度大于预审阈值,则认定为异常数据,需要进行清除,根据所述实时特征数据量、设定标准工业设备满负荷运行参数波动范围和单位时间特征数据量确定所述工业设备传感器单位时间测量到的工业园区数据的规范所允许孪生状态,将审核结果发送至终端设备进行确认。
2.根据权利要求1所述的一种工业设备孪生数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述实时特征数据量、设定标准工业设备满负荷运行参数波动范围和单位时间特征数据量确定所述工业设备传感器单位时间测量到的工业园区数据的规范所允许孪生状态的步骤具体为:
若所述单位时间特征数据量位于所述实时特征数据量和设定标准工业设备满负荷运行参数波动范围之间,将所述单位时间特征数据量作为所述规范所允许孪生状态;
若所述单位时间特征数据量小于等于所述实时特征数据量,将所述实时特征数据量作为所述规范所允许孪生状态;
若所述单位时间特征数据量大于等于所述设定标准工业设备满负荷运行参数波动范围,将所述设定标准工业设备满负荷运行参数波动范围减去特定环境下的标准数据归一化值后作为所述规范所允许孪生状态。
3.根据权利要求1所述的一种工业设备孪生数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述实时特征数据量、设定标准工业设备满负荷运行参数波动范围和单位时间特征数据量确定所述工业设备传感器单位时间测量到的工业园区数据的规范所允许孪生状态的步骤之后,还包括:
根据所述规范所允许孪生状态和所述工业设备控制参数单位时间接收到的接收工业设备满负荷运行参数波动范围确定所述工业设备传感器单位时间测量到的工业园区数据的频次。
4.根据权利要求3所述的一种工业设备孪生数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述规范所允许孪生状态和所述工业设备控制参数单位时间接收到的接收工业设备满负荷运行参数波动范围确定所述工业设备传感器单位时间测量到的工业园区数据的频次的步骤具体为:
若所述工业设备控制参数单位时间接收到的接收工业设备满负荷运行参数波动范围小于所述规范所允许孪生状态,数据孪生监测异常;
若所述工业设备控制参数单位时间接收到的接收工业设备满负荷运行参数波动范围大于等于所述规范所允许孪生状态,所述工业设备传感器单位时间测量到的工业园区数据的频次为所述接收工业设备满负荷运行参数波动范围减去所述规范所允许孪生状态。
5.根据权利要求1所述的一种工业设备孪生数据的处理方法,其特征在于,所述在所述不同型号工业设备接上数据人机交互操控设备,且未向工业设备传感器发出采集数据信号时,实时获取所述工业设备控制参数模型运算上的单位时间特征数据量的步骤具体为:
在所述不同型号工业设备接上数据人机交互操控设备,且未向工业设备传感器发出采集数据信号时,实时获取工业设备控制参数接收到的多个特征数据量,根据所述多个特征数据量采用卡尔曼滤波算法和高斯滤波算法交替进行得到所述工业设备控制参数模型运算上的单位时间特征数据量。
6.根据权利要求2所述的一种工业设备孪生数据的处理方法,其特征在于,所述特定环境下的标准数据归一化值依据不同型号工业设备所处的环境而改变。
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