[发明专利]优雅停机超时时长的确定方法及装置

权利要求书

1.一种优雅停机超时时长的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于服务停机指令，使用超时时长预测模型预测目标停机超时时长，其中，所述超时时长预测模型为根据历史服务调用信息预先训练得到的；

根据所述目标停机超时时长动态配置超时时长，以执行服务停机流程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史服务调用信息预先训练所述超时时长预测模型包括：

按照预设频率定时收集服务调用信息；

根据所述服务调用信息计算目标超时时长，其中，所述目标超时时长为收集周期内任意时刻触发优雅停机所需的超时时长；

将每个收集周期的中间时刻的时间戳作为解释变量，所述每个收集周期对应的目标超时时长作为被解释变量构建数据样本集；

将所述数据样本集输入超时时长预测模型进行训练和测试。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务调用信息包括服务调用成功次数、调用失败次数、总响应时长、平均每秒事务处理量、最大响应时长和最大每秒事务处理量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务调用信息计算目标超时时长包括：

根据所述服务调用信息计算每个收集周期内单个服务的调用数量、单个服务的总响应时长和单个服务的平均每秒事务处理量；

根据所述单个服务调用数量、所述单个服务的总响应时长和所述单个服务的平均每秒事务处理量确定单个服务的加权平均响应时长；

根据所述加权平均响应时长和服务调用总数量确定目标超时时长。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用超时时长预测模型预测目标停机超时时长包括：

获取发起服务停机指令的时间信息；

将所述时间信息输入超时时长预测模型；以及

输出目标停机超时时长。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

定时更新数据样本集；

将更新后的数据样本集输入所述训练超时时长预测模型，以更新模型。

7.一种优雅停机超时时长的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

预测模块，用于响应于服务停机指令，使用超时时长预测模型预测目标停机超时时长，其中，所述超时时长预测模型为根据历史服务调用信息预先训练得到的；

超时时长配置模块，用于根据所述目标停机超时时长动态配置超时时长，以执行服务停机流程；以及

超时时长预测模型训练模块，用于根据历史服务调用信息预先训练所述超时时长预测模型。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的优雅停机超时时长的确定方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的优雅停机超时时长的确定方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的优雅停机超时时长的确定方法。