[发明专利]基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法

权利要求书

1.基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，包括数据挖掘流程，其特征在于：所述数据挖掘流程：首先建立多个挖掘任务与初步目标，然后根据挖掘任务与初步目标通过多种信息收集方法进行信息收集，然后对收集的信息进行收纳，最后建立信息库、然后并对信息库中的信息进行信息分类，从而方便之后的信息分析，然后通过关联分析、聚类分析和偏差分析对现有的数据进行细致的分析，从而可以快速的预测研发新产品之后的产品销售情况，并通过建立的多个挖掘任务与初步目标得到的预测结果(客户购买趋势的预测)，最终对新的研发方向进行从大到小的排列，然后使用者根据预测的结果，然后选择合适的新研发方向。

2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，其特征在于：所述信息收集包括有内部经营信息和外部环境信息，所述内部经营信息包括有往期经营策略、往期经营方法、往期销售趋势等，而外部环境信息包括有以往与现在市场的变化、以往销售客户偏好等方面的改变。

3.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，其特征在于：所述信息收集方法包括有神经网络方法、遗传算法、决策方法、粗集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析方法和模糊集方法，而在使用的时候，可选择上述方法中的一种或多种配合。

4.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，其特征在于：所述偏差分析具体分为分类中的反常实例、模式的例外和观察结果与期望的偏差。

5.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，其特征在于：所述信息分类划分为客户的属性与特征分析、客户满意度分析、客户往期购买记录和市场的细分。

6.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，其特征在于：所述客户的属性与特征分析包括有客户群体的分类和客户购买力的评估。

7.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，其特征在于：所述信息分析的参考内容包括有往期产品生命周期、往期销售趋势、往期客户需求与实际购买力的差别、往期市场营销与推销手段、往期营销手段产生的风险和往期产品的定位。

8.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的企业研发方向推荐方法，其特征在于：所述预测的内容包括有产品生命周期的预测、销售趋势的预测、客户需求的迫切性、市场营销与推销手段、营销手段风险的评估和产品的定位。