[发明专利]用户识别方法及装置

权利要求书

1.一种用户识别方法，包括：

基于目标行业的特征关键词，获取待识别用户的多笔交易数据；

根据所述交易数据和预设提示模板生成输入数据，输入预训练的商品分类模型，得到所述交易数据对应的商品分类结果；所述商品分类结果中包括表征交易数据中的商品是否属于所述目标行业的关联商品的预测值；

根据所述交易数据的商品分类结果，确定所述待识别用户是否属于所述目标行业。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述交易数据的商品分类结果，确定所述待识别用户是否属于所述目标行业，包括：

在各笔所述交易数据对应的商品分类结果中，统计商品分类结果中表征交易数据中的商品属于所述目标行业的关联商品的预测值的第一数量；

若所述第一数量大于预设阈值，则从所述多笔交易数据中筛选出目标交易数据；所述目标交易数据满足对应的商品分类结果中包括表征交易数据中的商品属于所述目标行业的关联商品的预测值；

根据所述目标交易数据，确定所述待识别用户是否属于所述目标行业。

3.根据权利要求1所述的方法，所述交易数据包括与所述特征关键词存在直接联系的第一类别商品的交易信息；所述根据所述交易数据的商品分类结果，确定所述待识别用户是否属于所述目标行业，包括：

在各笔所述交易数据对应的商品分类结果中，统计商品分类结果中表征交易数据中的第一类别商品属于所述目标行业的关联商品的预测值的第一数量；

若所述第一数量大于预设阈值，则从所述多笔交易数据中筛选出目标交易数据；所述目标交易数据满足对应的商品分类结果中包括表征交易数据中的第一类别商品属于所述目标行业的关联商品的预测值；

根据所述目标交易数据，确定所述待识别用户是否属于所述目标行业。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述交易数据的商品分类结果，确定所述待识别用户是否属于所述目标行业，包括：

确定所述目标交易数据是否满足所述目标行业对应的行业交易规则；所述行业交易规则包括以下中的一项或多项：交易金额总量大于预设金额数值，交易类别属于所述目标行业对应的交易类别集合，以及，交易时间位于所述目标行业对应的预设时间段；

若是，则确定所述待识别用户属于所述目标行业。

5.根据权利要求1所述的方法，所述交易数据包括与所述特征关键词存在直接联系的第一类别商品的交易信息；所述根据所述交易数据和预设提示模板生成输入数据，包括：

将所述第一类别商品的交易信息写入所述预设提示模板，生成模板组合交易数据，将所述模板组合交易数据确定为所述输入数据；其中，所述预设提示模板为基于所述目标行业的商品分类规则而预先设置的模板。

6.根据权利要求5所述的方法，所述第一类别商品的交易信息包括所述第一类别商品的店铺名称和商品名称。

7.根据权利要求1所述的方法，所述预设提示模板具有掩码；所述预训练的商品分类模型用于根据所述输入数据对所述掩码进行预测处理，得到所述输入数据对应的掩码预测值，将所述输入数据对应的掩码预测值确定为所述交易数据对应的商品分类结果。

8.根据权利要求1所述的方法，所述交易数据包括与所述特征关键词存在直接联系的第一交易子数据和与所述特征关键词存在间接联系的第二交易子数据；所述基于目标行业的特征关键词，获取待识别用户的多笔交易数据，包括：

确定与所述特征关键词具有间接联系的多个关联关键词；

基于所述特征关键词进行关键词搜索，得到所述第一交易子数据；以及，基于每个关联关键词进行关键词搜索，得到所述第二交易子数据。

9.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述交易数据的商品分类结果，确定所述待识别用户是否属于所述目标行业之后，还包括：

若确定所述待识别用户属于所述目标行业，则向所述待识别用户推荐与所述目标行业关联的目标业务。