[发明专利]一种文件加密方法及系统在审
申请号: | 202211510355.6 | 申请日: | 2022-11-29 |
公开(公告)号: | CN115758422A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 左宁丽;古发辉;李集城;姜宇;陈孟超;陈庆青;陈松梅;班丽莉 | 申请(专利权)人: | 广东职业技术学院 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;H04L9/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 叶洁勇 |
地址: | 528000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文件 加密 方法 系统 | ||
1.一种文件加密方法,其特征在于,包括如下步骤:
采集发起端的人脸视频动态和原始语音信息,预处理所述人脸视频动态和原始语音信息并进行特征提取,得到人脸特征信息和声纹特征信息;
融合所述人脸特征信息和所述声纹特征信息得到身份特征信息,将所述身份特征信息作为第一加密密钥;
获取初始文件并确定其字节重要度,根据字节重要度和重要度阈值处理初始文件,得到第一文件和第二文件,所述第一文件的字节重要度大于所述第二文件的字节重要度;
将所述第一文件转换为灰度化的初始图像,采用混沌迭代加密算法对所述初始图像进行加密,得到第一加密图像,并通过图像置乱算法对所述第一加密图像进行像素置乱,得到加密传输图像;
融合所述第一加密密钥和所述初始图像,形成第二加密密钥,通过所述第二加密密钥对所述第二文件进行加密,得到加密传输文件;
将所述加密传输图像和所述加密传输文件拼接成加密传输数据,并将所述第一加密密钥和所述第二加密密钥嵌入至所述加密传输图像和所述加密传输文件的衔接处,之后使用所述第一加密密钥对所述加密传输图像进行加密后传输至目标端。
2.根据权利要求1所述的一种文件加密方法,其特征在于,预处理所述原始语音信息并对其进行特征提取的步骤包括:
预加重处理所述原始语音信息;
对预加重后的所述原始语音信息进行分帧和加窗处理,得到预处理后的所述原始语音信息;
对预处理后的所述原始语音信息进行快速傅里叶变换,得到如下预处理后的所述原始语音信息的幅度谱:
其中,U(k)为预处理后的所述原始语音信息的幅度谱,T[n]为预处理后的所述原始语音信息,N为进行快速傅里叶变换时的窗函数的窗宽;
对所述幅度谱进行取模和平方计算,得到预处理后的所述原始语音信息的离散功率谱;所述离散功率谱满足以下公式:
其中,P(k)为预处理后的所述原始语音信息的离散功率谱;
通过Gammatone滤波器组对所述离散功率谱进行频率整合;所述Gammatone滤波器组的时域冲激响应满足以下公式:
其中,c为比例系数,n为所述Gammatone滤波器阶数,b为时间衰减系数,f0为所述Gammatone滤波器的中心频率,为所述Gammatone滤波器的相位;
计算预处理后的所述原始语音信息的长时帧功率,并掩蔽抑制除人声外的噪声;所述长时帧功率满足以下公式:
其中,Q(i,j)为长时帧功率,P[i′,j]为当前帧与前后各i帧中的某一帧的功率谱;
归一化处理预处理并掩蔽噪声后的所述原始语音信息的时域和频域;
计算时频归一化后的功率谱的非线性函数幂,并通过离散余弦变换进行降维,得到声纹特征信息。
3.根据权利要求1所述的一种文件加密方法,其特征在于,预处理所述人脸视频动态并对其进行特征提取的步骤包括:
以预设的采样时间截取若干个人脸视频动态的图像帧;
分别对图像帧进行高通滤波处理;
通过中值滤波法对高通滤波后的图像帧进行去噪处理,得到若干个待提取人脸图像;
构建人脸检测模型,通过所述人脸检测模型对所述待提取人脸图像进行人脸检测,输出人脸检测图像;
通过多任务级联卷积神经网络对所述人脸检测图像进行人脸特征提取,得到所述人脸特征信息。
4.根据权利要求1所述的一种文件加密方法,其特征在于,融合所述人脸特征信息和所述声纹特征信息得到身份特征信息,包括:
获取若干个所述人脸特征信息,并分别采集所述人脸特征信息对应的图像帧的时间戳;
根据所述时间戳,按照时间先后顺序对若干个所述人脸特征信息进行编号;
根据所述编号将若干个所述人脸特征信息等分为十组人脸特征信息,剔除第一组和最后一组人脸特征信息,从剩余的八组人脸特征信息中随机挑选四组人脸特征信息并计算其均值,得到待融合人脸特征信息;
融合所述待融合人脸特征信息和所述声纹特征信息,得到所述身份特征信息。
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