[发明专利]一种基于统计和聚类分析的电费智能核算系统在审

专利信息
申请号: 202211511706.5 申请日: 2022-11-29
公开(公告)号: CN115760252A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 吴方权;刘亦驰;李雄;代湘蓉;汤成佳;刘建平;刘燕妮;胡骏涵;纪元;周玲;孙骏;杨松;袁捷;戴建丽;朱州;陈卿;谭驰;殷子皓;纪佳希;肖乾 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司信息中心
主分类号: G06Q30/0283 分类号: G06Q30/0283;G06Q30/01;G06F18/23
代理公司: 汕头兴邦华腾专利代理事务所(特殊普通合伙) 44547 代理人: 梁凤德
地址: 550002 贵州省*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 统计 聚类分析 电费 智能 核算 系统
【说明书】:

发明涉及电费核算技术领域,且公开了一种基于统计和聚类分析的电费智能核算系统;本基于统计和聚类分析的电费智能核算系统包括综合管理系统,所述综合管理系统用于对所述电费智能核算系统进行数据管理以及运行管理,本发明通过智能统计评价系统对费控管理系统和收款管理系统中1‑3季度中用户对应的费控情况以及电费收缴情况进行统计聚类,同时结合AI智能算法,根据用户缴费情况对用户进行等级评定,进行等级评定后,后续的停电管理系统则可根据用户等级评定状况对其进行相应的停电策略调整,从而持续引导客户改变交费习惯,有效解决人工催费效率低下问题,提升电费催收效率,营造良好缴费生态。

技术领域

本发明属于电费核算技术领域,具体为一种基于统计和聚类分析的电费智能核算系统。

背景技术

随着现代社会的发展,电能的使用越来越普及,在进行电能的使用的同时需要缴纳对应的电费。

电费缴纳时需要对电表数据进行抄表,再根据抄表数据进行电费计算,最后完成电费的收缴,然而现有的系统中对于电费的抄表核算情况较为混乱,且在后续的电费收缴中,对于交费习惯较差的用户需要人工进行电费的催缴,效率较低,且对于用户采用统一的停电策略,难以促进用户良好缴费习惯的养成,为后续催缴增加了一定的困难;因此,针对目前的状况,现需对其进行改进。

发明内容

针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本发明提供一种基于统计和聚类分析的电费智能核算系统,有效的解决了电费缴纳时需要对电表数据进行抄表,再根据抄表数据进行电费计算,最后完成电费的收缴,然而现有的系统中对于电费的抄表核算情况较为混乱,且在后续的电费收缴中,对于交费习惯较差的用户需要人工进行电费的催缴,效率较低,且对于用户采用统一的停电策略,难以促进用户良好缴费习惯的养成,为后续催缴增加了一定的困难的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于统计和聚类分析的电费智能核算系统,包括综合管理系统,所述综合管理系统用于对所述电费智能核算系统进行数据管理以及运行管理;

业扩管理系统:所述业扩管理系统用于对新装状况进行统计管理,所述新装状况具体分为低压居民新装、低压非居民新装以及批量新装;

抄表核算管理系统:所述抄表核算管理系统用于对用户的用电状况进行抄表核算,所述抄表核算管理系统具体包括自动抄表核算模块、人工抄表核算模块、抄表核算结果回馈模块、抄表核算结果异常回馈模块、用户信息管理模块以及电费计算、核查及退补模块;

费控管理系统:所述费控管理系统用于对用户的电费收缴形式、电费费用统计、预存电费统计以及联调统计进行综合管理,所述费控管理系统具体包括电费收缴管理模块、电费费用统计模块、预存电费统计模块以及联调管理模块,其中,所述联调管理模块具体包括联调申请、联调统计、联调查询以及联调发送管控;

收款管理系统:所述收款管理系统用于对用户的电费收款状况进行综合管理,所述收款管理系统具体包括收款金额计算模块、催收管理模块、收费发票反馈模块、违约金管理模块以及收费反馈模块;

智能统计评价系统:所述智能统计评价系统用于对所述费控管理系统和所述收款管理系统中1-3季度中用户对应的费控情况以及电费收缴情况进行统计聚类,同时结合AI智能算法,根据用户缴费情况对用户进行等级评定,即用户存在缴费延时超出总时长的30%,则定级为C级用户,用户存在缴费延时时间为总时长的10%-30%内,则定级为B级用户,用户存在缴费延时时间为总时长5%内,则定级为A级用户;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司信息中心,未经贵州电网有限责任公司信息中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211511706.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top