[发明专利]一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法在审
| 申请号： | 202211516411.7 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115793560A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 安欢;徐宏;杨倩;朱卫东;张林;董晓光;王亚美;牛丽坤;陈文远;郭新伟;张海亮;武金城;毕张龙;孙军红 | 申请（专利权）人： | 中铁一局集团有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/05 | 分类号： | G05B19/05 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 刘清丽 |
| 地址： | 710054 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序列 分析 模型 盾构 plc 故障 报警 预测 方法 | ||
1.一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法，其特征在于，具体步骤为：
获取原始故障报警数据，并对原始故障报警数据进行清洗和转换，获得初始数据样本集；
对初始数据样本集中的数据样本进行分类和筛选，生成有效故障数据集；
对有效故障数据集中各个数据的发生频率按类别进行统计与分析，生成高频故障分类数据集；
根据高频故障分类数据集生成transaction数据包；根据transaction数据包以及序列模式挖掘算法参数构建序列模型；
基于序列模型对盾构机的实时数据进行故障预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法，其特征在于，原始故障报警数据为按时间汇聚的历史数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法，其特征在于，初始数据样本集中的数据样本是按照盾构机的结构进行分类的。
4.根据权利要求1所述的一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法，其特征在于，transaction数据包包括：SID：序列，标记事件之间的有序列表；EID：事件，标记每个序列中各个事件之间发生的先后关系，以时间戳表示；Event：每个序列中各个事件的具体内容；K频繁序列：满足最小支持度、包含K个事件的序列。
5.根据权利要求1所述的一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法，其特征在于，序列模式挖掘算法为SPADE算法。
6.根据权利要求1所述的一种基于序列分析模型的盾构机PLC故障报警预测方法，其特征在于，序列模式挖掘算法参数包括：最小支持度support、序列最大长度maxlen、序列中事件的最大长度maxsize、最小时间窗口mingap、和最大时间窗口maxgap。
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