[发明专利]一种车辆统计方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种车辆统计方法，其特征在于，所述方法包括：

从目标数据库中分别读取多辆车中每一辆车最新上传的位置数据；

根据预获取的多个聚类基准，对所有的所述位置数据进行聚类，得到每一个聚类基准对应的聚类簇以及每一个聚类簇的中心点的位置数据；

根据第一聚类基准下每一个聚类簇中位置数据，得到所述第一聚类基准下对应的轮廓系数，其中，所述第一聚类基准为多个聚类基准中的任一个聚类基准；

根据每一个聚类基准以及每一个聚类基准对应的轮廓系数，确定最佳聚类基准；

分别以最佳聚类基准中的每一个聚类簇的中心点的位置数据为参考基准，从每一个聚类簇中筛选出属于预设范围内的目标位置数据；

根据所述目标位置数据，确定属于所述预设范围内的车辆数目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标位置数据，确定属于所述预设范围内的车辆数目后，所述方法还包括：

当确定所述车辆数目大于预设阈值时，将每一个聚类簇的中心点和预设范围内的车辆的位置数据存储至所述预设数据库，以便后续根据预设数据库中的内容对对应的车辆进行安全排查。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每一个聚类基准以及每一个聚类基准对应的轮廓系数，确定最佳聚类基准，具体包括：

根据每一个聚类基准和与所述聚类基准对应的轮廓系数，构建轮廓系数变化曲线图；

从所述轮廓系数曲线图中选取与目标轮廓系数对应的聚类基准为所述最佳聚类基准。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设范围为以每一个聚类簇的中心的位置数据为圆心，以第一预设距离为半径的圆内。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别以最佳聚类基准中的每一个聚类簇的中心点的位置数据为参考基准，从每一个聚类簇中筛选出属于预设范围内的目标位置数据，具体包括：

以所述每一个聚类簇的中心点为圆心，所述第二预设距离为半径生成第一路线基准轨迹；

按照预设规则，从所述第一路线基准轨迹中提取多个基准点；

分别以所述每一个第一路线基准轨迹中的基准点为圆心，第三预设距离为半径，构建搜索框；

利用每一个所述搜索框，对所述聚类簇中的位置数据进行搜索，以获取属于所述预设范围内的位置数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述车辆数目小于预设阈值时，所述方法还包括：

以所述每一个聚类簇中心点为圆心，所述第四预设距离为半径生成第二路线基准轨迹，所述第四预设距离小于所述第二预设距离；

按照预设规则，从所述第二路线基准轨迹中提取多个基准点；

分别以所述第二路线基准轨迹中每一个基准点为圆心，第三预设距离为半径，构建搜索框；

利用每一个所述搜索框，对所述聚类簇中的位置数据进行搜索，以获取属于所述预设范围内的位置数据。

7.一种车辆统计装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于从目标数据库中分别读取多辆车中每一辆车最新上传的位置数据；

聚类模块，用于根据预获取的多个聚类基准，对所有的所述位置数据进行聚类，得到每一个聚类基准对应的聚类簇以及每一个聚类簇的中心点的位置数据；

计算轮廓系数模块，用于根据第一聚类基准下每一个聚类簇中位置数据，得到所述第一聚类基准下对应的轮廓系数，其中，所述第一聚类基准为多个聚类基准中的任一个聚类基准；

确定模块，用于根据每一个聚类基准以及每一个聚类基准对应的轮廓系数，确定最佳聚类基准；

筛选模块，用于分别以最佳聚类基准中的每一个聚类簇的中心点的位置数据为参考基准，从每一个聚类簇中筛选出属于预设范围内的目标位置数据；

统计模块，用于根据所述目标位置数据，确定属于所述预设范围内的车辆数目。