[发明专利]基于元宇宙的陌生人安全防范方法及系统

权利要求书

1.一种基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

在用户被陌生联系人发出添加好友请求的消息时，采集前述陌生联系人的信息，生成陌生联系人数据列表，前述陌生联系人数据列表中包括用于表示前述陌生人与用户友好程度的友好值；

采集前述陌生联系人的活动区域信息、喜好信息和陌生联系人与用户关系的信息，对应生成陌生联系人活动数据列表、生成陌生联系人喜好数据列表和生成陌生联系人关系数据列表；

对前述陌生联系人活动数据列表、陌生联系人喜好数据列表和陌生联系人关系数据列表进行数据整合，生成陌生联系人对用户友好程度的友好值。

2.如权利要求1所述的基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于：所述友好值的生成方法包括，

基于陌生联系人活动数据列表，生成活动相似度数据列表；

基于陌生联系人喜好数据列表，生成喜好相似度数据列表；

基于陌生联系人关系数据列表，生成关系度数据列表；

采集用户参加活动投入的时间、在喜好物品上投入的时间以及在与好友联系人互动上投入的时间，生成投入时间权值列表；

基于前述投入时间权值数据列表，对活动相似度数据列表、喜好相似度数据列表以及关系度数据列标进行整合，生成陌生联系人对用户的友好值。

3.如权利要求2所述的基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于，所述关系度数据列表的生成方法包括以下步骤，

预设关系值的数据列表，采集与用户相关的关系人信息，所述关系人与关系值数据列表构成映射关系；

所述关系人信息中包括用户与关系人的亲密度；

采集陌生联系人与关系人之间的关系信息，生成陌生联系人关系数据列表，所述陌生联系人关系数据列表与关系值数据列表构成映射关系；

对属于关系人的陌生联系人，基于所述关系值数据列表，采集陌生联系人的关系值，采集前述关系值与关系值数据列表的最大关系值之比，生成关系度数据列表；

对不属于关系人的陌生联系人，采集陌生联系人与关系人之间的关系，生成间接关系列表，以及，采集陌生联系人与用户之间最大的关系值，生成陌生联系人关系值；

采集前述间接关系列表中对应关系人与用户的亲密度和陌生联系人关系值的乘积，与关系值数据列表最大关系值之比，生成关系度数据列表。

4.如权利要求3所述的基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于：所述亲密度用于表示用户与关系人之间的互动量，所述互动量包括聊天、一起活动和一起购物其中之一或者全部。

5.如权利要求3所述的基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于：所述关系值包括负值和零，关系值为负值的陌生联系人包括被用户主动屏蔽的陌生联系人和被关系人主动屏蔽的陌生联系人全部或者其中之一；

关系值为零的陌生联系人为与用户没有任何关系的陌生联系人。

6.如权利要求3所述的基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于：对关系值最高的预设个数关系人设置亲密度阈值，用于防止用户与亲人互动较少导致亲密度较低。

7.如权利要求2所述的基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于：用户参加活动投入的时间、在喜好物品上投入的时间以及在与好友联系人互动上投入的时间，能够相互重叠，每个时间的权值独立计算。

8.如权利要求2所述的基于元宇宙的陌生人安全防范方法，其特征在于：所述用户参加活动的时间包括用户去商场的时间、去餐馆的时间以及参加外界娱乐活动的时间全部、部分或者其中之一。

9.如权利要求8所述的基于元宇宙的陌生人安全防范系统，其特征在于：所述用户参加活动的时间包括用户访问的虚拟商场、虚拟餐馆以及虚拟娱乐活的时间。

10.一种基于元宇宙的陌生人安全防范系统，其特征在于，该系统包括：

信息采集子系统，用于采集前述陌生联系人的活动区域信息，生成陌生联系人活动数据列表、采集前述陌生联系人的喜好信息，生成陌生联系人喜好数据列表以及采集前述陌生联系人与用户的关系，生成陌生联系人关系数据列表；

数据处理服务器，用于对前述陌生联系人活动数据列表、陌生联系人喜好数据列表和陌生联系人关系数据列表进行数据整合，生成陌生联系人对用户友好程度的友好值。