[发明专利]计量资产盘点方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种计量资产盘点方法，其特征在于，所述计量资产盘点方法包括：

获取目标库房中计量设备的营销数据；

根据所述营销数据和预先训练的异常资产评价模型，确定所述计量设备的库存对应的预测结果；

在所述预测结果为异常结果的情况下，通过计量生产调度平台生成并发送盘点任务至盘点设备；

通过所述盘点设备接收所述盘点任务，并执行所述计量设备的盘点操作，以及发送所述盘点操作对应的盘点结果至所述生产调度平台；

通过所述生产调度平台接收所述盘点结果，并生成所述盘点结果对应的盘点报告。

2.如权利要求1所述的计量资产盘点方法，其特征在于，所述根据所述营销数据和预先训练的异常资产评价模型，确定所述计量设备的库存对应的预测结果的步骤包括：

获取所述异常资产评价模型中的无监督评价模型和监督评价模型；

通过所述无监督评价模型和所述营销数据对所述计量设备的库存进行多层次评价，得到所述库存评价结果；

根据所述监督评价模型和所述库存评价结果，对所述计量设备的库存进行异常识别，得到所述预测结果。

3.如权利要求2所述的计量资产盘点方法，其特征在于，所述获取目标库房中计量设备的营销数据的步骤之前，所述计量资产盘点方法还包括：构建所述无监督评价模型；

所述构建所述无监督评价模型的步骤包括：

获取样本计量设备的样本营销数据，并基于所述样本营销数据对预设指标模型进行训练，得到所述样本计量设备的库存评价指标，所述库存评价指标至少包括计量设备的合格在库状态、分流状态以及复检状态；

基于预设的层次分析法和熵值法获取所述库存评价指标的综合权重；

根据所述综合权重确定所述样本计量设备的库存的样本库存评价结果；

在所述样本库存评价结果达到预设期望的情况下，停止所述预设指标模型的训练，并保存停止训练的所述预设指标模型为所述无监督评价模型。

4.如权利要求2所述的计量资产盘点方法，其特征在于，所述获取目标库房中计量设备的营销数据的步骤之前，所述计量资产盘点方法还包括：构建所述监督评价模型；

所述构建所述监督评价模型的步骤包括：

获取样本计量设备的库存盘点数据，所述库存盘点数据携带有样本计量设备的库存对应的验证预测结果；

从所述库存盘点数据中提取所述样本计量设备的资产流转轨迹特征和资产特征；

根据所述资产流转轨迹特征和所述资产特征，对初始监督评价模型进行训练，得到所述样本计量设备的库存对应的样本预测结果；

在所述样本预测结果与所述验证预测结果之间误差小于或者等于预设阈值的情况下，停止所述初始监督评价模型的训练，并保存停止训练的所述初始监督评价模型为所述监督评价模型。

5.如权利要求1所述的计量资产盘点方法，其特征在于，所述通过所述盘点设备接收所述盘点任务，并执行所述计量设备的盘点操作的步骤之后，所述计量资产盘点方法还包括：

通过所述生产调度平台监控所述盘点设备执行所述盘点操作对应的盘点进度；

根据所述盘点进度生成所述盘点任务的进度展示信息。

6.如权利要求1所述的计量资产盘点方法，其特征在于，所述通过所述生产调度平台接收所述盘点结果，并生成所述盘点结果对应的盘点报告的步骤之后，所述计量资产盘点方法还包括：

根据所述盘点报告优化所述异常资产评价模型。

7.如权利要求1所述的计量资产盘点方法，其特征在于，所述计量资产盘点方法还包括：

在所述目标库房对应的预设盘点时间到达的情况下，执行所述通过计量生产调度平台生成并发送盘点任务至盘点设备的步骤。