[发明专利]作物设施的风口调控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种作物设施的风口调控方法、装置、设备及存储介质，涉及农业风口控制技术领域，包括：获取设施环境数据、目标作物的作物有效积温和作物图像数据；将设施环境数据分别输入至不同风口开度的温度预测模型和湿度预测模型，得到不同风口开度对应的温度预测结果和湿度预测结果；将作物有效积温和作物图像数据输入至生育期预测模型，得到生育期预测结果；基于生育期预测结果、各温度预测结果和各湿度预测结果，调控作物设施的风口开度。本发明通过结合生育期预测结果和未来时间内不同风口开度的温度和湿度，提前自动对设施风口大小进行精确调控，有利于提高作物产量和经济效益。

技术领域

本发明涉及农业风口控制技术领域，尤其涉及一种作物设施的风口调控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

设施栽培是通过在局部范围内改善或者创造适合作物生长的环境因素，从而为作物的生长发育提供良好的环境条件，获得优质的农产品。

目前，作物设施的风口调控设备的调控主要是根据空气温湿度和二氧化碳浓度等传感器采集到的环境数据，或者依靠传统的人工经验来进行调控。但是，传感器采集到的环境数据只能对当前的环境状况进行监测，无法提前对设施中风口调控设备的运行状态进行调节，当设施内部的环境数据出现异常时，可能会给作物造成不可逆的伤害，进而影响温室生产的作物产量。此外，不同作物的不同生育期阶段所需的最适环境也有较大差异，依靠人工经验进行调控可能存在误差，进而导致温室设施生产的作物产量和经济效益偏低。

发明内容

本发明提供一种作物设施的风口调控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决根据传感器当前采集的环境数据，无法提前对设施中风口调控设备的风口开度进行调节，以及依靠传统的人工经验来进行设施风口调控存在误差，可能导致设施生产的作物产量和经济效益偏低的问题。

本发明提供一种作物设施的风口调控方法，包括：

获取设施环境数据、目标作物的作物图像数据和作物有效积温；

将所述设施环境数据分别输入至不同风口开度对应的温度预测模型和不同风口开度对应的湿度预测模型，得到各所述温度预测模型分别输出的温度预测结果以及各所述湿度预测模型分别输出的湿度预测结果；

将所述作物有效积温和所述作物图像数据输入至生育期预测模型，得到所述生育期预测模型输出的生育期预测结果；

基于所述生育期预测结果、各所述温度预测结果以及各所述湿度预测结果，调控所述作物设施的风口开度；

其中，任意一个风口开度对应的温度预测模型是基于由所述风口开度的多维历史环境数据集提取到的温度训练样本以及所述温度训练样本对应的样本温度标签训练得到；

任意一个风口开度对应的湿度预测模型是基于由所述风口开度的多维历史环境数据集提取到的湿度训练样本以及所述湿度训练样本对应的样本湿度标签训练得到；

所述生育期预测模型是基于所述目标作物在不同生育期的有效积温、作物图像样本以及所述作物图像样本对应的生育期样本标签进行训练得到。

根据本发明提供的一种作物设施的风口调控方法，所述基于所述生育期预测结果、不同风口开度对应的温度预测结果以及不同风口开度对应的湿度预测结果，调控所述作物设施的风口开度，包括：

在预设生育期适宜温湿度数据库中查询得到所述生育期预测结果对应的目标适宜温度以及目标适宜湿度；

将所述目标适宜温度和各所述温度预测结果进行温度匹配，得到目标匹配温度；

将所述目标适宜湿度以及各所述湿度预测结果进行湿度匹配，得到目标匹配湿度；

基于所述目标匹配温度和所述目标匹配湿度，确定目标风口开度，以将所述作物设施的风口开度调控至所述目标风口开度。