[发明专利]一种芥蓝成熟度识别方法

权利要求书

1.一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：模型搭建和模型训练；

S101：首先进行采集图像，通过使用两台设备进行采集，然后将采集来的图像进行标签分类；

S102：然后标签分类后的图像进行传输到改进神经网络中，然后再改进卷积神经网络注意力机制，通过修改原EfficientNetv2中的SE注意力模块，在仅有全局平均池化的加入全局最大池化，强化卷积网络对小特征的学习，并在此基础上并联接入坐标注意力机制；

S103：在S102的基础上对改进后的SE注意力模块并联接入坐标注意力机制，同时施加通道权重与坐标权重；

S104：采用预训练权重为EfficientNetv2网络先在ImageNet21K数据集上预训练，再在ImageNet1K数据集上Finetuned后的权重；

S105：基于S104的预训练权重利用采集到的图像对网络进行训练，使用反向传播算法对网络参数进行调节；

S2:分类应用阶段；

S201；通过搭建神经网络，然后进行迁徙学习，再进行下一步的训练神经网络；

S202：然后将S101中采集来的图像进行指定标签进行分类，通过上述搭建的模型和神经网络进行类别学习，通过学习花蕊的特征，以及注意力加强特征学习，再通过对各特征进行参数分类；

S203:对S202中的分类数据进行整合，然后将成熟度信息进行制备表格进行反馈。

2.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S101中的图像采集过程中，通过手持摄像头逐一拍摄芥蓝花蕊部位。

3.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S101中当进行采摘过程中时可使用普通手机摄像头对芥蓝进行拍摄，并使用S1044训练完成的特征提取与分类功能对芥蓝进行特征提取与分类，进一步为目标检测网络提供必要参数。

4.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S101中，设备1选用尼康（Nikon）D7000单反相机，搭载AF微距尼克尔（MICRONIKKOR）60mmf/2.8D代镜头，图像分辨率为4000×3000。

5.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S101中，设备2为华为荣耀p30手机搭载的后置摄像头。

6.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S101中，在自然光条件下进行采集。

7.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S101中，拍摄时间为芥蓝种苗移植后35～45d期间。

8.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S102中SE模块来自EfficientNet v2的MBconv结构，该结构位于网络前端。

9.根据权利要求1所述的一种芥蓝成熟度识别方法，其特征在于：所述S105中，还需要剔除模糊不清晰图像，分别归入不成熟、成熟、过成熟三类标签。