[发明专利]基于图像处理的森林图片处理方法及系统

说明书

本申请提供的基于图像处理的森林图片处理方法及系统，依据若干事先部署的神经网络分别对图像描述知识集合进行处理得到回归分析结果，其中，回归分析结果包括图像描述知识区块的预警置信水平；本申请待识别森林图片拆解成多个森林图像块区块进行可疑图像识别，没有如常规方式中直接对待识别森林图片的整体进行识别，在可疑图像识别过程中，将待识别森林图片中的细节知识进行充分考量，增加了图像预警区域识别的准确性；此外，因为事先部署的不同的神经网络的回归分析结果所对应的图像描述知识区块的区块容量不相同，换言之，基于不同容量拆解分割标准的网络分别对待识别森林图片进行预警识别，使得预警识别的结果更加精准可靠。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于图像处理的森林图片处理方法及系统。

背景技术

森林是地球的绿肺，我国大量的森林资源是宝贵的自然资源财富。因此，对森林的环境监测与防治是必不可少的，森林资源面临的最大的威胁往往包括火灾、虫害、山体滑坡、水土流失、人为滥伐等，在以往的森林防治中，通过设置护林站配置护林员，搭配简易的设备进行巡逻，这种方式效率极低，且护林员的个人安全得不到有效保障。随着科技的发展，尤其是无人机技术的发展，可以通过无人机大范围高效率地对森林防护区域进行图像或视频拍摄，以进行远程监控，帮助森林防治，而这也带来新的技术挑战，如何对无人机获取的森林图片进行有效识别，判断森林图片中是否存在预警情况成为了新的亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于图像处理的森林图片处理方法及系统，以改善以上的问题。

为了达到以上的目的，本申请的具体实施方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于图像处理的森林图片处理方法，应用于电子设备，所述电子设备与至少一个无人机通信连接，用于接受无人机拍摄获取的森林图片，所述方法包括：

获取所述无人机传送的待识别森林图片；

对所述待识别森林图片进行图像描述知识挖掘，得到所述待识别森林图片的图像描述知识集合，所述图像描述知识集合包括所述待识别森林图片中多张森林图像块对应的图像块环境描述知识；

依据若干事先部署的神经网络分别对所述图像描述知识集合进行回归分析，获得各个事先部署的神经网络对应的回归分析结果；其中，所述事先部署的神经网络的回归分析结果包括所述图像描述知识集合中图像描述知识区块的预警置信水平，所述图像描述知识区块包括不少于一张森林图像块的图像块环境描述知识；所述事先部署的不同的神经网络的回归分析结果所对应的图像描述知识区块的区块容量不相同；

基于每个所述事先部署的神经网络对应的回归分析结果所表征的图像描述知识区块的预警置信水平，确定所述待识别森林图片中的森林图像块预警区块。

作为一种可选的实施方案，在依据若干事先部署的神经网络分别对所述图像描述知识集合进行回归分析，获得各个事先部署的神经网络对应的回归分析结果之前，所述方法还包括：

获取所述无人机传送的调试森林图片，所述调试森林图片中的森林图像块包含批注有森林预警情况的第一结果指示信息；

依据若干预设森林图像块区块容量，基于每一个预设森林图像块区块容量确定所述调试森林图片中的多个森林图像块区块调试数据，同时基于所述森林图像块区块调试数据对应的第一结果指示信息为所述森林图像块区块调试数据分配批注有森林预警情况的第二结果指示信息；

将各个预设森林图像块区块容量对应的包含第二结果指示信息的调试森林图片作为调试森林图片样本，基于所述调试森林图片样本对预设的初始神经网络进行调试，获得各个预设森林图像块区块容量对应的事先部署的神经网络。

作为一种可选的实施方案，基于每一个预设森林图像块区块容量确定所述调试森林图片中的多个森林图像块区块调试数据，包括：