[发明专利]一种风扇模型的生成方法和装置

权利要求书

1.一种风扇模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基于预设的优化参数生成的多个风扇模型；

对所述多个风扇模型分别进行仿真计算，生成每个风扇模型的第一PQ曲线和第一噪声值；

获取针对第一PQ曲线进行整体优化的优化函数，其中，所述优化函数用于通过对所述第一PQ曲线进行整体平移以确定使所述第一PQ曲线性能最佳的平移方式；

针对每条第一PQ曲线进行平移，生成第一PQ曲线对应的多条候选PQ曲线；

通过所述优化函数对所述多条候选PQ曲线进行采样计算，确定每条第一PQ曲线对应的第一PQ优化值；

根据所述第一PQ优化值和所述第一噪声值训练预测模型；所述预测模型用于针对输入的任一优化参数输出预测的PQ优化值和噪声值；

获取针对风扇模型进行优化的目标优化参数，并基于预测模型和所述目标优化参数生成第二PQ优化值和第二噪声值，以更新所述风扇模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述优化函数对所述多条候选PQ曲线进行采样计算，确定每条第一PQ曲线对应的第一PQ优化值，包括：

按照预设采样规则，对第一PQ曲线以及与其对应的候选PQ曲线进行采样，确定所述第一PQ曲线中的第一采样点的第一采样数据和所述候选PQ曲线的第二采样点的第二采样数据；所述第一采样点与所述第二采样点一一对应；

确定所述第一采样点的权重数据；

基于所述权重数据、所述第一采样数据以及所述第二采样数据，确定所述第一PQ曲线的第一PQ优化值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述权重数据、所述第一采样数据以及所述第二采样数据，确定所述第一PQ曲线的第一PQ优化值，包括：

确定所述第一采样数据和第二采样数据的目标偏差数据；

根据所述目标偏差数据和所述权重数据，确定每条候选PQ曲线对应的候选PQ优化值；

在多个候选优化值中确定所述第一PQ曲线的第一PQ优化值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在多个候选优化值中确定所述第一PQ曲线的第一PQ优化值，包括：

将所述多个候选优化值中的最大值确定为所述第一PQ曲线的第一PQ优化值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一PQ优化值和所述第一噪声值训练预测模型，包括：

获取基于预设的预测模型；所述预测模型用于针对输入的任一优化参数输出预测的PQ优化值和噪声值；

基于所述第一PQ优化值和所述第一噪声值对所述预测模型进行训练，以更新所述预测模型的模型参数；

其中，基于预测模型和所述目标优化参数生成第二PQ优化值和第二噪声值，以更新所述风扇模型，包括：

将所述目标优化参数输入到更新后的预测模型中，输出所述目标优化参数对应的第二PQ优化值和第二噪声值；

基于所述第二PQ优化值和所述第二噪声值，确定目标PQ优化值和目标噪声值；

按照所述目标PQ优化值和目标噪声值更新所述风扇模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

以所述第二PQ优化值为横轴坐标，所述第二噪声值为纵轴坐标，生成优化曲线；

对所述优化曲线进行采样，确定第三采样数据；

根据所述第三采样数据对所述预测模型进行验证；

在验证失败时，基于所述优化曲线对所述预测模型进行重新训练。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

在验证成功时，执行所述基于所述第二PQ优化值和所述第二噪声值，确定目标PQ优化值和目标噪声值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第三采样数据包括预测PQ优化值和对应的预测噪声值，所述根据所述第三采样数据对所述预测模型进行验证，包括：

确定所述第三采样数据的预测PQ曲线和预测优化参数；

基于所述预测优化参数生成预测风扇模型；

根据所述预测风扇模型对所述预测模型进行验证。