[发明专利]一种大文件解密方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211520943.8 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN115879148A 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 郑建辉;李勇;王明明 申请(专利权)人: 中科美络科技股份有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60;G06F18/22;G06F18/23;H04L67/06;H04L9/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230093 安徽省合肥市高新区创新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 文件 解密 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种大文件解密方法,其特征在于,应用于客户端,所述方法包括:

将未知文件上传到安全服务器,所述安全服务器用于对未知文件解密得到对应明文,生成明文对应的第一摘要;

获取第一摘要是否与第二摘要一致的结果,其中,所述第二摘要为未知文件的摘要;

在第一摘要与第二摘要完全一致的情况下,向用户展示未知文件为明文的结果;

在第一摘要与第二摘要不完全一致的情况下,从安全服务器下载对应于未知文件的明文。

2.根据权利要求1所述的一种大文件解密方法,其特征在于,所述获取第一摘要是否与第二摘要一致的结果,包括:

获取未知文件对应的第二摘要,并接收安全服务器返回的第一摘要;比对第一摘要是否与第二摘要一致,或者,

将未知文件对应的第二摘要上传至安全服务器,所述安全服务器用于比对第一摘要是否与第二摘要一致,并将比对结果返回至客户端。

3.根据权利要求1所述的一种大文件解密方法,其特征在于,在获取第一摘要是否与第二摘要一致的结果的同时,所述方法还包括:

从安全服务器下载对应于未知文件的明文的明文数据包,将所下载的明文数据包存储在缓存中;

在第一摘要与第二摘要不完全一致的情况下,将缓存中的明文数据包转存在持久化存储中,并继续下载剩余的明文数据包;

在第一摘要与第二摘要完全一致的情况下,将缓存中的明文数据包删除。

4.根据权利要求1所述的一种大文件解密方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据明文中的语义信息的聚类特征确定出明文的切分点;

根据所述切分点对明文进行切分,得到若干个明文分片组成的集合;

针对集合中的每一个明文分片,将所述明文分片以及明文分片的明文分别与本地存储的其他文件的明文进行比对,确定出其他文件中与所述明文分片相似度大于第一预设阈值的其他明文片段;根据所述明文片段的首尾端点将所述其他文件进行切分,使用所述明文分片替换其他文件中的其他明文片段,并在用户对所述其他文件进行加密时,将所述其他文件中除其他明文片段之外的文件部分加密。

5.根据权利要求4所述的一种大文件解密方法,其特征在于,在根据明文中的语义信息的聚类特征确定出明文的切分点步骤之前,所述方法包括:

抽取出明文中的图片以及表格,将所抽取的图片以及表格加入到明文分片集合中;

将抽取了图片以及表格后的明文中剩余的部分作为明文,根据明文中的语义信息的聚类特征确定出明文的切分点。

6.根据权利要求4所述的一种大文件解密方法,其特征在于,所述根据明文中的语义信息的聚类特征确定出明文的切分点,包括:

利用关键特征提取算法提取出明文中包含的关键特征,其中,所述关键特征包括:关键特征、图像中的标志物、音频文件中的频率特征或者幅值特征中的一种或组合;

以明文中的基本组成单元为单位,统计每一个基本组成单元中关键特征出现的次数,其中,所述基本组成单元包括:文本文件中的段落、视频文件中的视频帧、整幅图像文件;

针对每一个基本组成单元,根据所包含的各关键特征在所述基本组成单元中出现的次数以及所述关键特征分别对应的权重,计算出该基本组成单元的关键特征得分值;

以关键特征得分值为纵轴,以基本组成单元序列组成横轴,获取关键特征得分值在基本组成单元序列上的分布曲线;

将所述分布曲线的波谷对应的文件位置作为明文的切分点。

7.根据权利要求6所述的一种大文件解密方法,其特征在于,所述关键特征对应的权重的确定过程包括:

根据关键特征之间的相似度,将所有关键特征的集合中的关键特征进行聚类,得到聚类后的关键特征簇;

针对聚类后得到的关键特征簇中的每一个关键特征,将处于语义关系核心的关键特征在明文中出现的次数相对于所有关键特征在明文中出现的总次数中的占比作为该关键特征簇中每一个关键特征的权重。

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