[发明专利]一种水稻碳足迹评估方法、系统、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211521094.8 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN115719184A 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 蒋茜静;吴晴观;何勇 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F18/214;G06N20/00
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 代理人: 王月松
地址: 310058 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 水稻 足迹 评估 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种水稻碳足迹评估方法,其特征在于,包括:

获取目标区域田间环节稻田碳足迹评估数据集;所述田间环节稻田碳足迹评估数据集至少包括气候数据集合、土壤数据集合和农业管理实践数据集合;

根据深度学习算法和所述田间环节稻田碳足迹评估数据集,确定目标区域田间环节农场碳足迹;所述农场碳足迹为单位种植面积所产生的碳当量排放;

获取目标区域上游环节稻田碳足迹评估数据集、目标区域运输环节稻田碳足迹评估数据集、目标区域生产加工环节稻田碳足迹评估数据集和目标区域消费环节稻田碳足迹评估数据集;

根据所述目标区域上游环节稻田碳足迹评估数据集、所述目标区域运输环节稻田碳足迹评估数据集、所述目标区域生产加工环节稻田碳足迹评估数据集和所述目标区域消费环节稻田碳足迹评估数据集,确定目标区域上游环节农场碳足迹、目标区域运输环节农场碳足迹、目标区域生产加工环节农场碳足迹和目标区域消费环节农场碳足迹;

将目标区域在上游环节、运输环节、田间环节、生产加工环节和消费环节上的农场碳足迹累加,确定目标区域农场碳足迹,并根据所述目标区域农场碳足迹确定目标区域产品碳足迹;所述产品碳足迹为生产单位质量水稻产品所产生的碳当量排放。

2.根据权利要求1所述的一种水稻碳足迹评估方法,其特征在于,所述气候数据集合包含:气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风速和日照;所述气温包括最低温度和最高温度;

所述土壤数据集合包含:土壤总氮含量、土壤有机质含量、土壤pH值和土壤质地占比;

所述农业管理实践数据集合包含:肥料管理、水管理模式、耕作管理、秸秆管理、水稻品种和种植模式;所述肥料管理包括肥料种类、施用量、施用次数和施用时间;所述水管理模式包括排水次数、排水时间和排水时长;所述耕作管理包括耕作深度、耕作次数和耕作时间;所述秸秆管理包括秸秆还田比率、时间和方式;所述水稻品种包括籼稻和粳稻;所述种植模式包括直播、移栽和有无覆膜。

3.根据权利要求1所述的一种水稻碳足迹评估方法,其特征在于,所述根据深度学习算法和所述田间环节稻田碳足迹评估数据集,确定目标区域田间环节农场碳足迹,具体包括:

将所述田间环节稻田碳足迹评估数据集中的气候数据集合、土壤数据集合和农业管理实践数据集合输入至由深度学习算法确定的稻田间土壤CH4排放深度学习模型中,确定目标区域稻田间土壤CH4排放量;

将所述田间环节稻田碳足迹评估数据集中的气候数据集合、土壤数据集合和农业管理实践数据集合输入至由深度学习算法确定的稻田间土壤N2O排放深度学习模型中,确定目标区域稻田间土壤N2O排放量;

将所述田间环节稻田碳足迹评估数据集中的气候数据集合、土壤数据集合和农业管理实践数据集合输入至由深度学习算法确定的稻田间土壤有机碳变化量深度学习模型中,确定目标区域稻田间土壤有机碳变化量;

根据所述目标区域稻田间土壤CH4排放量、所述目标区域稻田间土壤N2O排放量和所述目标区域稻田间土壤有机碳变化量,计算目标区域田间环节土壤部分农场碳足迹;

计算目标区域田间环节农机操作部分农场碳足迹;

根据所述目标区域田间环节土壤部分农场碳足迹和所述目标区域田间环节农机操作部分农场碳足迹,确定目标区域田间环节农场碳足迹。

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