[发明专利]基于数据透视表的超级时间维度分析方法、装置和设备

权利要求书

1.一种基于数据透视表的超级时间维度分析方法，其特征在于，包括：

获取预先配置的数据源、分析维度、分析值和超级时间维度，其中，所述超级时间维度包括时间类型、当期时间信息和数据指标；

基于所述时间类型和所述当期时间信息，计算当期时间范围和同期时间范围，并基于所述当期时间范围和所述同期时间范围，计算评估时间范围；

基于所述数据源、所述分析维度、所述分析值以及所述评估时间范围，获取待评估数据；

基于所述待评估数据以及所述当期时间范围、所述同期时间范围和所述评估时间范围中的至少一种时间范围，计算所述数据指标的指标值，并将所述指标值作为所述分析维度下的所述分析值在所述超级时间维度下的分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取预先配置的数据源、分析维度、分析值和超级时间维度之前，还包括基于预设的前端页面生成所述超级时间维度的操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于预设的前端页面生成所述超级时间维度时包括：

基于使用所述超级时间维度的触发，推送显示超级时间维度配置区；

在所述超级时间维度配置区中生成超级时间维度的控件被触发的情况下，推送显示超级时间维度配置界面；

基于所述超级时间维度配置界面获取的所述时间类型、所述当期时间信息和所述数据指标，生成所述超级时间维度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间类型包括绝对时间类型和相对时间类型中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述绝对时间类型包括月度、季度、半年度和年度中的至少一种；

所述相对时间类型包括累计去年、滚动去年、过去三个月、过去六个月和本月中的至少一种；

其中，所述累计去年表征从当前年的1月到当前年的当前月份；

所述滚动去年表征当前月份之前的十二个月份；

所述过去三个月表征当前月份之前的三个月份；

所述过去六个月表征当前月份之前的六个月份。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据指标包括绝对值、占比、占比变化、同比、环比、增长指数、增长贡献率、排名和排名变化中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据指标的指标值基于所述分析维度在所述当期时间范围内各月份的分析值、在所述同期时间范围内各月份的分析值、在所述评估时间范围内各月份的分析值中的至少一种时间范围内的分析值计算得到。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取到待评估数据之后，还包括：

计算所述待评估数据的时间范围；

判断所述当期时间范围和所述同期时间范围是否在所述待评估数据的时间范围内；

在判断所述当期时间范围和所述同期时间范围在所述待评估数据的时间范围内时，再执行计算所述数据指标的指标值的操作。

9.一种基于数据透视表的超级时间维度分析装置，其特征在于，包括：

配置信息获取模块，用于获取预先配置的数据源、分析维度、分析值和超级时间维度，其中，所述超级时间维度包括时间类型、当期时间信息和数据指标；

评估时间范围计算模块，用于基于所述时间类型和所述当期时间信息，计算当期时间范围和同期时间范围，并基于所述当期时间范围和所述同期时间范围，计算评估时间范围；

分析数据获取模块，用于基于所述数据源、所述分析维度、所述分析值以及所述评估时间范围，获取待评估数据；

超级时间维度分析模块，用于基于所述待评估数据以及所述当期时间范围、所述同期时间范围和所述评估时间范围中的至少一种时间范围，计算所述数据指标的指标值，并将所述指标值作为所述分析维度下的所述分析值在所述超级时间维度下的分析结果。

10.一种基于数据透视表的超级时间维度分析设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。