[发明专利]一种基于边缘中心多边协同的视频分析系统

说明书

本发明公开了一种基于边缘中心多边协同的视频分析系统，包括：若干个边缘测子系统、前置网络中心子系统和数据中心子系统；所述边缘测子系统，包括边缘设备和摄像头；用于获取视频数据，并对所述视频数据进行处理与分析；所述前置网络中心子系统用于将边缘测子系统的数据和所述数据中心子系统的数据进行网络中转，以使第一局域网的数据能够与第二局域网的数据互通；所述数据中心子系统用于记录并管理所述边缘测子系统中的边缘设备信息，并对所述边缘测子系统获取的视频数据进行人员或任务的标注。本发明解决了现有技术中网络延迟高、数据传输效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于边缘中心多边协同的视频分析系统。

背景技术

随着金融业数字化转型，银行网点朝着智能化、机具化、无人化不断发展，安防监控显得尤为重要。数字是基础，网络化是支撑，智能化是目标；边缘计算是在靠近数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系何时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。随着边缘计算能力的提升和智能化的发展，工业界发现互联网的边缘终端节点拥有大量、实时、完整的数据有待挖掘；例如，国内各种安防摄像头，室内的、室外的可能有上千万个，每周可以生成几十亿小时的海量视频数据，可以说边缘是数据最全、最新的位置。工业智能的发展方向是将人工智能等新技术应用于数据中心集中分析和边缘实时计算结合，为工业互联网的业务流程优化、运维自动化、业务创新带来新的驱动力，从而带来显著的效率提升、隐私安全与成本优势。边缘计算的发展能够与数据中心在工业数据的分析应用和工业智能发展上形成互补，实现边缘－中心协同的新模式。

目前市场上已经有类似的边缘－中心协同视频分析系统，该类系统有两种协同方式——离线协同和在线协同；支持离线协同的系统在边缘侧使用边缘设备连接终端网络摄像头进行数据分析并将分析结果保存在本地，然后定期会有人工去边缘设备上取走数据放置到数据中心进行后续的分析和展示，同时，当系统中应用需要更新时，也需要人工到边缘侧进行更新；支持在线协同的系统通常边缘侧可以通过网络直连数据中心，数据的传输和系统内部件的更新无需人工参与，可以通过网络直接操作。但是在针对有数据保护的场景下，如安防、金融等，边缘设备所处的环境与数据中心所处的环境网络上是相互隔离的，边缘设备和数据中心无法通过网络直连，上述类似的系统，想要分析数据在两个网络中联通，离线协同的系统需要使用人工将数据在两个网络中传输、更新，效率低、延迟高；在线协同的系统则完全无法支持这样的场景。

因此，目前亟需一种能够降低网络延迟、提高数据传输效率的视频分析系统。

发明内容

本发明提供了一种基于边缘中心多边协同的视频分析系统，以解决现有技术中网络延迟高、数据传输效率低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于边缘中心多边协同的视频分析系统，包括：若干个边缘测子系统、前置网络中心子系统和数据中心子系统；每个所述边缘测子系统和所述前置网络中心子系统均在第一局域网中，所述数据中心子系统在第二局域网中；所述第一局域网与所述第二局域网互相隔离；

所述边缘测子系统，包括边缘设备和摄像头；用于获取视频数据，并对所述视频数据进行处理与分析；

所述前置网络中心子系统用于将边缘测子系统的数据和所述数据中心子系统的数据进行网络中转，以使所述第一局域网的数据能够与所述第二局域网的数据互通；

所述数据中心子系统用于记录并管理所述边缘测子系统中的边缘设备信息，并对所述边缘测子系统获取的视频数据进行人员或任务的标注。