[发明专利]教师内隐经验的多模态析取方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202211526617.8 | 申请日: | 2022-11-30 |
公开(公告)号: | CN115712764A | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 贾敏;杨倩;张喻华;唐永强 | 申请(专利权)人: | 贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06F40/35;G06V40/20;G06V10/764;G06F17/16;G06Q50/20 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 王照伟 |
地址: | 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 教师 经验 多模态析取 方法 系统 存储 介质 | ||
本发明涉及教育信息技术领域,具体涉及了一种教师内隐经验的多模态析取方法、系统及存储介质。包括以下步骤:S100:获取优秀教师的授课原始数据;S200:从授课原始数据中提取优秀教师内隐经验相关的多个维度的行为特征,分别生成多个维度下的行为特征集合;S300:构建关于行为特征的内隐经验表达模型,将多个维度下行为特征集合汇入内隐经验表达模型;S400:重复S100‑S300,基于内隐经验表达模型,提取多个优秀教师的内隐经验表征并存储形成经验库。能够析取优秀教师的内隐经验,帮助其他教师对优秀教师的内隐经验进行学习。
技术领域
本发明涉及教育信息技术领域,具体涉及了一种教师内隐经验的多模态析取方法、系统及存储介质。
背景技术
基础教育是造就人才的关键,而教师教育作为教育事业的关键,承担着培养各级各类学校教师的任务。尽管高级教师或优秀教师是基础教育教师队伍中的佼佼者,但是数量极小且分布不均,其教学水平只能够反映提升空间,却不能代表平均水平,因此绝大多数的普通教师的教学能力都位于中游水平,如何实现普通教师能力的提升一直教师教育的核心问题。
一般意义上,教师经验分为外显和内隐两种,外显经验是指可以通过言语表述的知识,内隐经验则是指无法通过语言表达的知识,事实上,当前教师教育系统实现的是外显经验的培训,比如常见的视频、现场、教材、讨论学习方式、不过基于外显经验的知识和技能传承的短板也相当明显,在优秀教师和普通教师二者经验空间不对等的情况下,仅靠能够通过言语表达出来的经验交流是远远不够的,也即“知道并不懂得”。
向优秀教师取经的关键问题不在于外显知识,而在于内隐知识,本质上优秀教师的教学活动便是外显经验和内隐经验结合的体现。而内隐知识不仅不明确和难以表达,也缺乏整合、提炼和整体加工,其本身无法由优秀教师自动提炼,产生了许多仅存于其身的海量的“沉默知识”,其作为一种客观存在,以“用而不知”的状态指导教师的专业实践、思维和行动。因此如何将教师的内隐经验进行系统化地加以提炼和整理,是提升教师队伍水平的关键,是亟待解决的问题。
发明内容
本发明意在提供一种教师内隐经验的多模态析取方法、系统及存储介质,能够析取优秀教师的内隐经验,帮助其他教师对优秀教师的内隐经验进行学习。
本发明提供的基础方案:教师内隐经验的多模态析取方法,包括以下步骤:
S100:获取优秀教师的授课原始数据;
S200:从授课原始数据中提取优秀教师内隐经验相关的多个维度的行为特征,分别生成多个维度下的行为特征集合;
S300:构建关于行为特征的内隐经验表达模型,将多个维度下行为特征集合汇入内隐经验表达模型;
S400:重复S100-S300,基于内隐经验表达模型,提取多个优秀教师的内隐经验表征并存储形成经验库。
本发明的原理在于:通过获取到优秀教师的授课原始数据,原始数据指优秀教师授课时的影像资料、音频资料等。从优秀教师的授课原始数据中提取出优秀教师的与内隐经验相关的,在多个维度下特征集合,之后将多个维度下的特征集合代入至内隐经验表达模型,多维度代表教师行为动作中的各个方面,通过内隐经验表达模型对优秀教师多个维度下的内隐经验进行分析,通过内隐经验表达模型,完成各个维度下内隐经验的定量。通过将多个优秀教师的多个维度的特征集合进行分析,提取出优秀教师内隐经验上的共同点,形成经验库。
相比于现有技术具有以下优点:
1.能够将难以表述的内隐经验挖掘表示出来,通过对内隐经验提取建模,将无法通过语言表达的教学知识,发现优秀教师的内隐经验进行提炼,通过发现优秀教师的内隐经验的共同点,以大量优秀教师内隐经验在内隐经验表达模型下的输出进行总结出的共同点形成的经验库,便于其他教师与经验库中的数据进行对比,发现自身经验的不足。
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