[发明专利]灯效控制方法、装置、产品、介质及灯效控制设备

说明书

本发明提供了一种灯效控制方法、装置、产品、介质及灯效控制设备，所述方法包括如下步骤：获取摄像设备产生的视频流，提取出其中的图像帧；根据所述图像帧的图像特征信息确定其相对应的体育赛事动作类型的灯效控制信号；将所述灯效控制信号输出至照明设备的灯效控制电路以控制所述照明设备按照所述灯效控制信号发光。所述方法能够根据图像帧对应的体育赛事动作类型而相应控制照明设备发光，实现适应不同动作类型而进行多样化的灯效控制，提升用户的沉浸式视觉体验。

技术领域

本发明涉及照明设备控制技术领域，具体涉及一种灯效控制方法、灯效控制装置、计算机程序产品、计算机可读存储介质以及灯效控制设备。

背景技术

随着人们生活质量的提高，对物质生活有了更高的要求，因此智能家居得以迅猛发展，越来越多的人开始使用智能家居。而照明设备作为智能家居的重要组成部分，人们对它的要求逐渐不再满足于单纯的照明功能。

传统技术中，通过实时检测显示设备的边缘区域显示画面的颜色，驱动照明设备发出相同的颜色，呈现一种将显示画面的色彩延伸至显示设备之外的灯效，形成更为广阔的视觉效果。按照这种方式实施灯效控制，形式单一，并且不具备根据显示设备的画面内容进行适应性控制灯效的效果，依然无法丰富用户体验。

发明内容

本发明的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供灯效控制方法、装置、产品、介质及灯效控制设备。

为满足本发明的各个目的，本发明采用如下技术方案：

适应本发明的目的之一而提供一种灯效控制方法，包括如下步骤：

获取摄像设备产生的视频流，提取出其中的图像帧；

根据所述图像帧的图像特征信息确定其相对应的体育赛事动作类型的灯效控制信号；

将所述灯效控制信号输出至照明设备的灯效控制电路以控制所述照明设备按照所述灯效控制信号发光。

进一步的，根据所述图像帧的图像特征信息确定其相对应的体育赛事动作类型的灯效控制信号，包括如下具体步骤：

采用预设的动作识别模型中的卷积网络提取所述图像帧的图像特征信息；

采用预设的动作识别模型中的分类器对所述图像特征信息进行全连接，获得其映射到预设的多个体育赛事动作类型相对应的分类概率；

确定所述分类概率最大的体育赛事动作类型相对应的灯效控制指令；

根据所述灯效控制指令生成相应的所述灯效控制信号。

进一步的，根据所述图像帧的图像特征信息确定其相对应的体育赛事动作类型的灯效控制信号，包括如下具体步骤：

采用预设的动作识别模型中的卷积网络提取所述图像帧的图像特征信息；

采用预设的动作识别模型中的多个分类器对所述图像特征信息进行全连接，获得各个分类器映射至预设的二分类空间对应的分类概率；

确定所述分类概率最大的各个二分类空间相对应的灯效控制指令；

根据所述灯效控制指令生成相应的所述灯效控制信号。

进一步的，所述动作识别模型的训练过程，包括如下具体步骤：

从预备的训练集中获取单个训练样本及其监督标签，所述训练样本包括存在体育赛事动作的图像帧，所述监督标签表征训练样本中的图像帧存在的体育赛事动作所属的类型；

将所述训练样本输入至动作识别模型的卷积层提取所述训练样本的图像特征信息；

采用所述动作识别模型的分类器对所述图像特征信息进行全连接，获得其映射到预设的多个体育赛事动作类型相对应的分类概率；