[发明专利]一种设备控制方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：

获取对用户采集的视频，所述视频中包括所述用户的活动姿态；

基于所述视频确定与所述活动姿态对应的情绪状态；

确定与所述情绪状态对应的情绪互动场景，所述情绪互动场景包括至少一个智能家居设备的控制策略；

按照各智能家居设备的控制策略向相应智能家居设备发送控制指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个情绪状态匹配的情绪互动策略；

确定与所述情绪互动策略对应的至少一个所述智能家居设备的控制策略；

基于至少一个所述智能家居设备的控制策略构建情绪互动场景；

建立所述情绪状态与所述情绪互动场景之间的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户针对各所述情绪状态自定义的至少一个智能家居设备及各所述智能家居设备的偏好控制策略；

基于至少一个所述智能家居设备的控制策略构建情绪互动场景；

建立所述情绪状态与所述情绪互动场景之间的对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述视频确定与所述活动姿态对应的情绪状态，包括：

在所述视频中确定与所述活动姿态对应的视频帧序列；

基于所述视频帧序列确定与所述活动姿态对应的情绪状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述视频中确定与所述活动姿态对应的视频帧序列，包括：

对所述视频中的多个视频帧进行关于活动姿态的轮廓提取，得到与各所述视频帧对应的轮廓图像；

基于各视频帧对应的所述轮廓图像及视频帧时刻生成与所述活动姿态对应的视频帧序列。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述视频帧序列确定与所述活动姿态对应的情绪状态，包括：

基于所述视频帧序列进行活动特征提取，得到活动特征序列；

将所述活动特征序列进行组合，得到合并特征向量；

将所述合并特征向量输入预设情绪分类模型，得到与所述活动姿态对应的所述情绪状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在将至少一个智能家居设备的控制指令下发至各智能家居设备预设时间段后，重新执行获取对用户采集的视频的步骤，直至所述用户的情绪状态变为预设正向情绪状态。

8.一种设备控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取对用户采集的视频，所述视频中包括所述用户的活动姿态；

第一确定模块，用于基于所述视频确定与所述活动姿态对应的情绪状态；

第二确定模块，用于确定与所述情绪状态对应的情绪互动场景，所述情绪互动场景包括至少一个设备的控制策略；

发送模块，用于按照各智能家居设备的控制策略向相应智能家居设备发送控制指令。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1～7任一所述的设备控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有设备控制方法的程序，所述设备控制方法的程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的设备控制方法的步骤。