[发明专利]文本纠错及其模型训练方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种文本纠错模型训练方法，其特征在于，包括：

对文本数据中的每个字符进行特征提取，得到字符特征，所述字符特征包括读音特征和字形特征，其中所述每个字符携带有字符纠错标签；

利用所述字符特征对待训练模型进行训练，直至达到训练停止条件，以将训练得到的模型作为文本纠错模型。

2.根据权利要求1所述的文本纠错模型训练方法，其特征在于，在所述字符特征包括读音特征的情况下，所述对文本数据中的每个字符进行特征提取，得到字符特征，包括：

获取所述文本数据中每个字符的拼音，所述拼音用于指示字符的读音；

通过语音识别网络对每个字符对应的拼音进行编码，得到每个字符的读音特征。

3.根据权利要求1所述的文本纠错模型训练方法，其特征在于，在所述字符特征包括字形特征的情况下，所述对文本数据中的每个字符进行特征提取，得到字符特征，包括：

获取相应字符的字形结构及字根，以基于所述字形结构及字根确定相应字符的字形特征。

4.一种文本纠错方法，其特征在于，包括：

对待纠错文本数据进行特征提取，得到字符特征，所述字符特征包括读音特征和字形特征；

将所述字符特征输入文本纠错模型，输出预测文本。

5.根据权利要求4所述的文本纠错方法，其特征在于，在所述字符特征包括读音特征的情况下，所述对待纠错文本数据进行特征提取，得到字符特征，包括：

获取所述待纠错文本数据中每个字符的拼音，所述拼音用于指示字符的读音；

通过语音识别网络对每个字符对应的拼音进行编码，得到每个字符的读音特征。

6.根据权利要求4所述的文本纠错方法，其特征在于，在所述字符特征包括字形特征的情况下，所述对待纠错文本数据进行特征提取，得到字符特征，包括：

获取相应字符的字形结构及字根，以基于所述字形结构及字根确定相应字符的字形特征。

7.一种文本纠错模型训练装置，其特征在于，包括：

第一特征提取模块，对文本数据中的每个字符进行特征提取，得到字符特征，所述字符特征包括读音特征和字形特征，其中所述每个字符携带有字符纠错标签；

训练模块，利用所述字符特征对待训练模型进行训练，直至达到训练停止条件，以将训练得到的模型作为文本纠错模型。

8.一种文本纠错装置，其特征在于，包括：

第二特征提取模块，对待纠错文本数据进行特征提取，得到字符特征，所述字符特征包括读音特征和字形特征；

预测模块，将所述字符特征输入文本纠错模型，输出预测文本。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现：

权利要求1～3中任一项所述的文本纠错模型训练方法；或

权利要求4～6任一项所述的文本纠错方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

显示器；

处理单元；以及

存储单元，用于存储所述处理单元的可执行指令；

其中，所述处理单元配置为经由执行所述可执行指令来执行：

权利要求1～3中任一项所述的文本纠错模型训练方法；或

权利要求4～6任一项所述的文本纠错方法。