[发明专利]一种车机订阅事件的处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提供一种车机订阅事件的处理方法、装置、设备及介质，所述车机订阅事件的处理方法包括：在车机处于启动状态时，获取多个车机订阅事件的信息；判断所述车机订阅事件的信息的总量是否大于车机系统数据库的最大存储容量，若所述车机订阅事件的信息的总量大于所述车机系统数据库的最大存储容量，获取脱敏数据和未脱敏数据；在车机处于空闲状态时，对所述未脱敏数据进行分析，获取车端分析结果；以及在车机处于空闲状态时，对所述脱敏数据和所述车端分析结果进行分析，获取云端分析结果。通过本发明公开的一种车机订阅事件的处理方法，提高了车载数据的利用率和用户的用车体验。

技术领域

本申请涉及汽车技术领域，具体涉及一种车机订阅事件的处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

当前，随着汽车的智能化、互联化和自动化正在使用户与车辆产生新的互动和体验。其中，在汽车行驶过程中，车机系统根据用户的订阅请求向用户提供订阅服务，随着用户与车机系统产生大量的互动，产生了大量的车机订阅事件的信息。目前，对车机订阅事件的处理方法主要是对车机订阅事件进行存储和传输。但是对车机订阅事件进行模型分析获取分析结果，然后通过分析结果对用户提供个性化的订阅服务却没有涉及，不能对车机订阅事件的信息进行有效的利用。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种车机订阅事件的处理方法、装置、设备及介质，以解决上述没有涉及对车机订阅事件进行模型分析获取分析结果，并通过分析结果对用户提供个性化的订阅服务以及不能对车机订阅事件的信息进行有效利用的问题。

本发明提供的一种车机订阅事件的处理方法，所述方法包括：

获取车机处于启动状态的信息和车机处于空闲状态的信息；

根据所述车机处于启动状态的信息，获取多个车机订阅事件的信息；

判断所述多个车机订阅事件的信息的总量是否大于车机系统数据库的最大存储容量，若所述多个车机订阅事件的信息的总量大于所述车机系统数据库的最大存储容量，获取所述车机订阅事件的信息的脱敏数据和未脱敏数据；

根据所述车机处于空闲状态的信息，对所述未脱敏数据进行分析，获取车端分析结果；以及

根据所述车机处于空闲状态的信息，对所述脱敏数据和所述车端分析结果进行分析，获取云端分析结果。

于本发明的一实施例中，获取所述车机订阅事件的信息的脱敏数据包括以下步骤：

获取所述多个车机订阅事件的信息超出所述最大存储容量的事件数据；

获取所述事件数据中的敏感数据。

于本发明的一实施例中，获取所述车机订阅事件的信息的脱敏数据包括以下步骤：

获取脱敏规则的信息；

根据所述脱敏规则的信息，对所述事件数据中的敏感数据进行数据脱敏，获取所述脱敏数据。

于本发明的一实施例中，获取所述车端分析结果包括以下步骤：

将所述未脱敏数据定义为多个类，获取多个未脱敏数据类；

获取多个类之间的相似度的计算方法的信息。

于本发明的一实施例中，获取所述车端分析结果包括以下步骤：

根据所述多个类之间的相似度的计算方法的信息，获取多个所述未脱敏数据类之间的相似度的信息；

根据所述多个未脱敏数据类之间的相似度的信息，将相似度最大的多个所述未脱敏数据类合并为一个类，获取所述车端分析结果。

于本发明的一实施例中，还包括以下步骤：

获取车端学习模型的信息；