[发明专利]面向多源异构电网数据融合过程中的数据匹配方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211529873.2 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN116186126A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 黄博阳;肖小兵;李跃;蔡永翔;付宇;金鑫;肖勇;潘廷哲;何肖蒙;王扬;方阳;刘安茳;熊楠;郑友卓;张洋;郝树青;何心怡;苗宇;窦陈;张恒荣;古庭赟;代奇迹;班诗雪 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06F16/332;G06F17/16
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 邱月华
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 面向 多源异构 电网 数据 融合 过程 中的 匹配 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种面向多源异构电网数据融合过程中的数据匹配方法及装置,方法包括:将实际多源异构电网数据转化为待匹配的数据串;依次根据数据本体匹配规则、核心词匹配规则、数字型数据匹配规则判断所述待匹配数据串数据的匹配情况,若数字型数据匹配不成功,则直接判断两个数据串匹配不成功,否则,计算数据串匹配度;根据所述数据串匹配度进行数据匹配结果判定;本发明解决了多源异构电网数据融合过程中的数据匹配问题。针对电力调度控制系统多源异构数据融合过程中存在的数据匹配问题,为调控系统多源异构数据的融合提供了有力的技术支撑。可快速、准确的计算电力调度控制系统数据匹配结果。

技术领域

本发明涉及的技术领域是多源异构电网数据融合技术领域,尤其涉及一种面向多源异构电网数据融合过程中的数据匹配方法及装置。

背景技术

近年来,随着电力系统的快速发展,电力系统运行、调度与控制中数据来源越发广泛,同时,数据的规模越来越大,数据类型也在快速增长。其中,这些数据的数据源不仅包括发电系统、生产管理系统、输配电系统、信息采集系统、保护检测系统、用户信息系统、安全信息系统等电力系统内部数据,还包括气象环境信息、地理位置信息,公共服务部门等外部信息。这些多源数据具有以下特征:(1)数据规模大;(2)数据来源广泛:数据源来自于不同系统与采样器,数据彼此之间缺乏联系,关联性较小,由此带来分析困难等问题;(3)信息共享性不足;(4)数据的价值密度低等问题;这些问题导致了电力系统大数据具有多源、高度异构的特征,传统的数据分析与处理技术在信息的融合、处理和匹配等方面均遇到了瓶颈。因此,急需开展研究应用于电力大数据的共享、融合、匹配、查询、数据挖缺等方面的大数据相关技术。

为了解决电力调度控制系统数据的信息高度异构和多源特性,实现调控大数据共享和数据融合,需要研究基于大数据技术的多源异构数据融合技术。在异构数据融合过程中,涉及到各类数据匹配问题。现有的传统数据匹配方法在面临多源异构数据匹配问题时,常常会出现识别错误,匹配不上,匹配混乱和匹配效率低下等问题,严重影响多源异构数据的融合过程,造成数据挖掘困难,干扰电力系统的正常运行。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述存在的问题,提出了本发明。

因此,本发明解决的技术问题是:多源异构电网数据融合过程中的数据匹配问题。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

第一方面,本发明实施例提供了一种面向多源异构电网数据融合过程中的数据匹配方法,包括:

将实际多源异构电网数据转化为待匹配的数据串;

根据数据本体匹配规则判断所述待匹配数据串数据的匹配情况,若数据本体匹配不成功,则直接判断两个数据串匹配不成功,否则,进行核心词匹配;

根据核心词匹配规则判断所述待匹配数据串数据的匹配情况,若核心词匹配不成功,则直接判断两个数据串匹配不成功,否则,进行数字型数据匹配;

根据数字型数据匹配规则判断所述待匹配数据串数据的匹配情况,若数字型数据匹配不成功,则直接判断两个数据串匹配不成功,否则,计算数据串匹配度;

根据所述数据串匹配度进行数据匹配结果判定。

作为面向多源异构电网数据融合过程中的数据匹配方法的一种优选方案,其中:

所述转化为待匹配的数据串包括:依照预设的数据本体与代码值的对应关系,在数据串首位加上数据本体代码值;当一个数据串包含多个数据本体时,则按照数据本体的代码值由小到大在数据串首位排列。

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