[发明专利]驾驶状态检测方法及装置

权利要求书

1.一种驾驶状态检测方法，其特征在于，包括：

获取驾驶员的驾驶信息，并基于所述驾驶信息确定对应的驾驶参数，其中，所述驾驶信息包括视频信息、语音信息、生理信息以及方向盘压力信息；所述驾驶参数包括对应所述视频信息的视频特征参数、对应所述语音信息的语音特征参数、对应所述生理信息的所述生理特征参数，以及对应所述方向盘压力信息的压力参数；

基于所述驾驶参数确定所述驾驶员的驾驶状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述驾驶参数确定所述驾驶员的驾驶状态包括：

通过所述驾驶参数确定所述驾驶员的情绪水平；

基于所述情绪水平以及预设驾驶状态关系确定所述驾驶状态，其中，所述预设驾驶状态关系中包含每种驾驶状态分别对应的情绪水平的范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述驾驶状态包括低落状

态、激动状态以及愤怒状态；其中，所述低落状态对应第一情绪水平范围，

所述激动状态对应第二情绪水平范围，所述愤怒状态对应第三情绪水平范围；

所述第一情绪水平范围的最大值小于或等于所述第二情绪水平范围的最小值；

所述第二情绪水平范围的最大值小于或等于所述第三情绪水平范围的最小值；

所述基于所述情绪水平以及预设驾驶状态关系确定所述驾驶状态，包括：

当所述情绪水平介于所述第一情绪水平范围时，确定所述驾驶员的驾驶状态为所述低落状态；

当所述情绪水平介于所述第二情绪水平范围时，确定所述驾驶员的驾驶状态为所述激动状态；

当所述情绪水平介于所述第三情绪水平范围时，确定所述驾驶员的驾驶状态为所述愤怒状态。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述驾驶参数确定所述驾驶员的情绪水平，包括：

通过所述驾驶参数按照预设算法进行计算，得到参数值，并将所述参数值确定为所述情绪水平，其中，所述预设算法包括平均值算法和求和算法中的至少一种；

或者，

将所述驾驶参数输入至预设情绪水平检测模型中，得到所述情绪水平，其中，所述预设情绪水平检测模型是基于神经网络算法训练得到的预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述驾驶参数确定所述驾驶员的驾驶状态之后，所述方法还包括：

确定所述驾驶状态对应的目标操作并执行所述目标操作，其中，所述目标操作用于安抚所述驾驶员以及调整车辆的运行状态，其中，所述目标操作包括推送音乐操作、语音提示操作及车辆模式调整操作，所述车辆模式调整操作用于向驾驶员提供辅助驾驶功能。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述驾驶状态对应的目标操作并执行所述目标操作，包括：

当确定所述驾驶状态为所述低落状态时，执行所述推送音乐操作，以便通过音乐缓解所述驾驶员的情绪；

当确定所述驾驶状态为所述激动状态时，执行所述语言提示操作，以便基于语音提示驾驶员当前情绪会影响驾驶安全；

当确定所述驾驶状态为所述愤怒状态时，执行所述车辆模式调整操作，以便在征求驾驶员同意后启动辅助驾驶功能。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述驾驶参数确定所述驾驶员的情绪水平之后，所述方法还包括：

将所述情绪水平上传至云端数据库保存；

和/或，

通过所述云端数据库获取历史情绪水平记录，并基于所述历史情绪水平记录与所述情绪水平确定情绪偏差值，在确定所述情绪偏差值小于预设范围时，将所述历史情绪水平记录对应的历史驾驶状态确定为当前的所述驾驶状态。