[发明专利]一种基于海洋牧场的海洋生产数据共享交换平台在审
申请号: | 202211530779.9 | 申请日: | 2022-12-01 |
公开(公告)号: | CN115865555A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 蒋建华;张国兴;李佳 | 申请(专利权)人: | 天津大海电信科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/40 | 分类号: | H04L12/40;H04L41/0668 |
代理公司: | 天津麦芽知识产权代理有限公司 12269 | 代理人: | 姚远方 |
地址: | 300451 天津市滨海新区天津经济技术开发区天龙路九号*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 海洋 牧场 生产 数据 共享 交换 平台 | ||
本发明公开了一种基于海洋牧场的海洋生产数据共享交换平台,包括表现层、网络层、应用层和数据资源库,所述表现层包括PC端和移动端,且网络层包括局域网络、互联网和卫星网络,本发明涉及海洋生产数据处理技术领域。该基于海洋牧场的海洋生产数据共享交换平台,本系统采取动态加载模型,在支持自身各项数据处理DLL的基础上,开放数据处理接口,应用系统支持的通用型数据标准模型,开发了基于ModBus、TCP/IP、卫星通讯、5G等多链路的数据传输模型,一旦数据链路发生变化或者数据源发生更改,系统自动切换到对应模块。和传统模式比起来,最大的改进是所有数据传输、处理模块都统一由系统中央总线管理,且无须利用传统的XML配置。
技术领域
本发明涉及海洋生产数据处理技术领域,具体为一种基于海洋牧场的海洋生产数据共享交换平台。
背景技术
海洋牧场中控大数据平台是智慧海洋工程的重要组成部分,平台集水文监测子系统、水质监测子系统、水下视频/声响子系统、生物量监测子系统、饵料投喂系统、增氧系统、环境监测子系统、海况监测子系统、流速监测子系统、网箱姿态监控子系统、水下灯光系统、WTS系统、视频监控系统、5G传输等多项系统和应用于一体,是现代化工业生产与海上信息服务深度融合的大型数据监管与分析平台,通过搭载海洋养殖感知装备、海洋通信装备、海洋数据服务系统与无人装备,实现对海洋牧场生态系统以及生产运营环节的科学管理,构建生态服务体系、生产管理体系及安全管理体系,逐步实现海洋牧场的全链条可视、可测、可控。
本发明通过利用中央控制总线设计,突破传统研发模式,加强系统集成度,对于此系统有着重要的设计提升。传统意义上,各个数据处理模块分块设计和实施,造成大量冗余的代码设计,系统维护非常复杂,各个节点都需要专人维护。采取此类设计后,所有外围设计只需要兼容总线识别接口,即可统一配置和管理。
平台通过收集各个子系统的基础监测数据和初步清洗数据,通过海上通讯设备,传输数据到陆地,陆地服务器大数据分析平台将各类数据依据自主研发的数据统计及智能分析算法,依据数据完整性、正确性、一致性规则,分布显示到各项数据大屏上,为建设大数据生产监管中心提供强力数据保障。平台在运行的过程中,最大能力的呈现牧场生产状态数据、周边安全数据、自动化系统(饵料投喂、增氧等)运行数据,采用中央智慧大脑分析方式,将牧场未来生产及增长趋势、生产设备运行及维护趋势、周边安全关键因素汇集等智能分析出管理者所需要的趋势、趋向类数据和指标数据,使得海洋牧场生产精准、精细化管理,降本增效。
平台在国家海洋发展框架体系的基础上,形成了海洋牧场大数据智慧+体系,构建了绿色海洋生产数据共享和交换平台,通过许可、授权等方式保证了数据的安全,为海洋牧场生产数据的ETL过程,提供了自动化的处理过程,让数据的转换、清洗和加工处理变得更简单、更智能。此外,基于数据微服务的系统架构体系,该平台还支持云端化(公有云、私有云、政务云)的部署模式,开放式的数据接口,允许更多的数据接入到平台。平台将进一步的接入船舶自动识别系统(AIS系统),使得海洋牧场数据服务无缝衔接智能航海领域,为生产者、管理者提供更加多样化的数据分析基础。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于海洋牧场的海洋生产数据共享交换平台,和传统模式比起来,最大的改进是所有数据传输、处理模块都统一由系统中央总线管理,且无须利用传统的XML配置。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于海洋牧场的海洋生产数据共享交换平台,包括表现层、网络层、应用层和数据资源库,所述表现层包括PC端和移动端,且网络层包括局域网络、互联网和卫星网络,所述应用层包括水质监测模块、水下灯光控制模块、增氧监测模块、投喂监测模块、环境监测模块和网箱监测模块,且水质监测模块、水下灯光控制模块、增氧监测模块、投喂监测模块、环境监测模块和网箱监测模块均通过固定接口与中央总线控制模块连接。
优选的,所述数据资源库包括基础数据库、监测数据库和运维数据库。
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