[发明专利]一种房源属性的预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种房源属性的预测方法，其特征在于，包括：

获取房源属性预测任务，其中，所述房源属性预测任务包括目标房源对应的房源信息；

查询所述房源信息中是否包括所述目标房源对应的户型标识，得到查询结果；

获取所述查询结果对应的目标属性预测策略；

按照所述目标属性预测策略以及所述房源信息对所述目标房源进行预测，得到所述目标房源对应的房源属性值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标属性预测策略以及所述房源信息对所述目标房源进行预测，得到所述目标房源对应的房源属性值，包括：

在所述查询结果为包括所述户型标识的情况下，获取所述目标房源所处的目标区域；

获取所述目标区域对应的目标预测模型，将所述房源信息输入预先训练好的预测模型，以使预测模型基于所述房源信息中的各项指标预测所述目标房源对应的至少一个房源属性值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标属性预测策略以及所述房源信息对所述目标房源进行预测，得到所述目标房源对应的房源属性值，包括：

在所述查询结果为不包括所述户型标识的情况下，获取所述目标房源所关联目标楼盘的楼盘交易数据；

获取由所述目标房源以及所述楼盘交易数据生成的目标数据对；

将所述目标数据对输入至预先训练好的目标预测模型，以使目标预测模型基于所述房源信息中的各项指标以及所述楼盘交易数据预测所述目标房源对应的房源属性值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取由所述目标房源以及所述楼盘交易数据生成的目标数据对，包括：

从所述楼盘交易数据中获取交易房源，以及每个交易房源对应的交易数据；

计算所述交易房源与所述目标房源之间的相似度，并将相似度大于预设相似度的交易房源确定为目标交易房源；

基于所述目标交易房源对应的交易数据，以及所述目标房源生成所述目标数据对。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据对输入至预先训练好的预测模型，以使预测模型基于所述房源信息中的各项指标以及所述楼盘交易数据预测所述目标房源对应的房源属性值，包括：

从所述目标数据对中提取满足所述预测模型的特征信息；

获取与所述目标房源的房源类型相匹配的目标预测模型；

将所述特征信息输入所述目标预测模型，以使所述目标预测模型基于所述特征信息预测所述目标房源对应的至少一个房源属性值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述目标数据对输入至预先训练好的预测模型，以使预测模型基于所述房源信息中的各项指标以及所述楼盘交易数据预测所述目标房源对应的房源属性值之后，所述方法还包括：

检测所述房源属性值与所述目标数据对中属性值之间的偏差数据；

在所述偏差数据落入预设范围的情况下，基于所述偏差数据获取属性调整策略；

按照所述属性调整策略对所述目标房源属性值进行调整，得到调整后的房源属性值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个所述调整后的房源属性值对应的置信度；

将所述置信度最高的所述调整后的房源属性值确定为所述目标房源对应的目标房源属性值。

8.一种房源属性的预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取房源属性预测任务，其中，所述房源属性预测任务包括目标房源对应的房源信息；

查询模块，用于查询所述房源信息中是否包括所述目标房源对应的户型标识，得到查询结果；

处理模块，用于获取所述查询结果对应的目标属性预测策略；

执行模块，用于按照所述目标属性预测策略以及所述房源信息对所述目标房源进行预测，得到所述目标房源对应的房源属性值。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。