[发明专利]一种智能框题识别方法、存储介质及设备

说明书

本发明公开了一种智能框题识别方法、存储介质及设备，截取教辅材料页面图片的兴趣区域，对截取到的兴趣区域进行文本识别，并与预先录入的当前材料页面含有的大题题号和小题题号进行匹配，得到教辅材料页面图片上的大题题号和小题题号所在的区域，并获取各个大题题号区域和小题题号区域在教辅材料页面图片上的坐标数据；根据大题题号区域和小题题号区域在教辅材料页面图片上的坐标数据，从上往下依次将教辅材料页面图片中的各个大题区域和小题区域框选出来。本发明方法通过裁剪兴趣区域来获取题号文本，并据此来进行题目的框选，准确率高，人为手动修改的工作极少，可以在很大程度上减少当前人工打上坐标标签的人工成本。

技术领域

本发明涉及智能教育技术领域，具体涉及一种智能框题识别方法、存储介质及设备。

背景技术

目前的智能批改中，题目识别是重要的一环。当前的教辅或试卷等材料的题目识别一般都是提前在系统中录入材料的题目区域坐标，然后根据题目区域坐标在采集的材料的目标图像中将题目分割出来进行识别，但是录制材料的题目区域坐标通常要人工来进行录制，人工成本极高。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种智能框题识别方法、存储介质及设备。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种智能框题识别方法，具体过程为：

S1、采集教辅材料页面图片，对教辅材料页面图片进行图像预处理；

S2、截取所述教辅材料页面图片的兴趣区域：从教辅材料页面图片的左边缘开始，沿横向宽度方向截取兴趣区域，所述兴趣区域的横向宽度为教辅材料页面图片的横向宽度的预设比例，高度为教辅材料页面图片的高度；

S3、对步骤S2截取到的兴趣区域进行文本识别，并与预先录入的当前材料页面含有的大题题号和小题题号进行匹配，得到教辅材料页面图片上的大题题号和小题题号所在的区域，并获取各个大题题号区域和小题题号区域在教辅材料页面图片上的坐标数据，所述坐标数据至少包括左上角的纵坐标；

S4、根据大题题号区域和小题题号区域在教辅材料页面图片上的坐标数据，从上往下依次将教辅材料页面图片中的各个大题区域和小题区域框选出来。

进一步地，步骤S1中，所述预处理包括展平处理及矫正处理。

进一步地，步骤S4中，每个大题区域的高度均为其顶部的纵坐标减去其底部的纵坐标，宽度为教辅材料页面图片的宽度；

每道大题区域的顶部的纵坐标为本大题的大题题号区域的左上角的纵坐标，每道大题区域的底部的纵坐标为下一道大题的大题题号区域的左上角的纵坐标；

每个小题区域的高度均为其顶部的纵坐标减去其底部的纵坐标，宽度为教辅材料页面图片的宽度，其中，每道小题区域的顶部的纵坐标为本小题的小题题号区域的左上角的纵坐标，每道小题区域的底部的纵坐标为下一道小题的小题题号区域的左上角的纵坐标。

进一步地，步骤S4中，采用不同颜色的矩形框框选大题区域和小题区域。

进一步地，步骤S4中，当某一个大题题号在教辅材料页面图片中往下没有其他大题题号时，该大题题号对应的大题区域的高度则为该大题区域的顶部纵坐标减去教辅材料页面图片底部的纵坐标；当某一个小题题号在教辅材料页面图片中往下没有其他大题题号和小题题号时，该小题题号对应的小题区域的高度则为该小题区域的顶部纵坐标减去教辅材料页面图片底部的纵坐标。

进一步地，步骤S4中，在完成框题后，允许用户对完成框题后的教辅材料页面图片进行编辑，供用户对框选出错的大题区域或小题区域进行纠正。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。