[发明专利]虚拟机迁移方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种虚拟机迁移方法，其特征在于，包括：

确定目标指标项，获取目标宿主机的所述目标指标项对应的指标数据，生成指标数据集；

利用预设的贝叶斯预警模型对所述指标数据集进行分析，确定所述目标宿主机的预测状态；

在确定所述目标宿主机的预测状态为异常状态的情况下，将映射在所述目标宿主机上的虚拟机进行迁移。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标指标项，获取目标宿主机的所述目标指标项对应的指标数据，生成指标数据集，包括：

确定目标指标项，并确定所述目标指标项对应的多个阈值区间；

针对每一阈值区间，访问目标宿主机的历史日志，从所述历史日志中获取历史指标阈值落在所述阈值区间内的目标指标数据；

基于所述多个阈值区间内的目标指标数据，生成指标数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标指标项，并确定所述目标指标项对应的多个阈值区间，包括：

确定指标阈值参考值；

对所述指标阈值参考值进行增大处理，获得第一阈值，对所述指标阈值参考值进行缩小处理，获得第二阈值；

对所述第一阈值和所述第二阈值组成的指标阈值参考值区间进行分割，得到多个阈值区间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一阈值和所述第二阈值组成的指标阈值参考值区间进行分割，包括：按照预设步长，对所述第一阈值和所述第二阈值组成的指标阈值参考值区间进行分割。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设的贝叶斯预警模型对所述指标数据集进行分析，确定所述目标宿主机的预测状态，包括：

针对每一阈值区间，确定所述阈值区间内的目标指标数据中异常指标数据所占的比例；

根据所述异常指标数据所占的比例，确定所述阈值区间对应的第一宿主状态；

根据所述多个阈值区间对应的第一宿主状态，确定所述目标宿主机的预测状态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标指标项包括以下一项或多项：网络时延、内存使用率、CPU使用率、磁盘占用率、丢包率、风扇状态和电源状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个阈值区间对应的第一宿主状态，确定所述目标宿主机的预测状态，包括：

在所述目标指标项包括多项指标的情况下，针对每项指标，确定所述指标的多个阈值区间对应的第一宿主状态，确定所述指标对应的第二宿主状态；

根据所述多项指标对应的第二宿主状态，确定所述目标宿主机的预测状态。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一宿主状态包括正常状态或异常状态，所述第二宿主状态包括正常状态或异常状态。

9.根据权利要求2-7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个阈值区间内的目标指标数据，生成指标数据集包括：

针对每一阈值区间，对所述阈值区间内的目标指标数据进行插值操作，得到指标插值数据；

基于所述多个阈值区间对应的指标插值数据，生成指标数据集。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标宿主机的预测状态为异常状态的情况下，对所述目标宿主机进行异常溯源。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述在所述目标宿主机的预测状态为异常状态的情况下，对所述目标宿主机进行异常溯源，包括：

在所述目标宿主机的预测状态为异常状态的情况下，根据所述多项指标对应的第二宿主状态，确定是否满足异常溯源条件；

在确定满足异常溯源条件的情况下，对所述目标宿主机进行异常溯源。