[发明专利]基于人工智能的企业画像分析方法及AI系统在审
申请号: | 202211533928.7 | 申请日: | 2022-12-02 |
公开(公告)号: | CN115757553A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 杨安军;徐荣松 | 申请(专利权)人: | 宁夏安捷奇网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/23;G06N3/0464;G06F18/22;G06F18/25 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 企业 画像 分析 方法 ai 系统 | ||
本发明提供的基于人工智能的企业画像分析方法及AI系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,获取到待对比分析的两个目标企业分别对应的目标企业画像信息。对于每一个目标企业画像信息,依据该目标企业画像信息对应的历史企业代表信息,对该目标企业画像信息进行更新处理,以输出该目标企业画像信息对应的更新企业画像信息。依据每一个目标企业画像信息对应的更新企业画像信息,对相应的两个目标企业进行企业对比分析处理,以输出两个目标企业之间的企业画像相关关系信息。基于上述的内容,可以在一定程度上提高企业画像分析的可靠度。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的企业画像分析方法及AI系统。
背景技术
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互AI系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。其中,人工智能的应用领域或应用场景较多,例如,可以用于分析用户、信息、企业之间的相关性。但是,在现有技术中,对于企业画像的分析,存在可靠度不佳的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于人工智能的企业画像分析方法及AI系统,以在一定程度上提高企业画像分析的可靠度。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
一种基于人工智能的企业画像分析方法,包括:
获取到待对比分析的两个目标企业分别对应的目标企业画像信息,所述目标企业画像信息基于对应的目标企业的企业信息生成;
对于每一个所述目标企业画像信息,依据该目标企业画像信息对应的历史企业代表信息,对该目标企业画像信息进行更新处理,以输出该目标企业画像信息对应的更新企业画像信息;
依据每一个所述目标企业画像信息对应的更新企业画像信息,对相应的所述两个目标企业进行企业对比分析处理,以输出所述两个目标企业之间的企业画像相关关系信息,所述企业画像相关关系信息用于反映所述两个目标企业之间具有的相关程度。
在一些优选的实施例中,在上述基于人工智能的企业画像分析方法中,所述获取到待对比分析的两个目标企业分别对应的目标企业画像信息的步骤,包括:
对于待对比分析的两个目标企业中的每一个目标企业,采集该目标企业在目标时间段内预先配置的多个信息维度具有的目标企业信息;
对于待对比分析的两个目标企业中的每一个目标企业,依据该目标企业在目标时间段内在所述多个信息维度具有的目标企业信息,构建输出该目标企业分别对应的目标企业画像信息,使得每一个所述目标企业分别对应的目标企业画像信息对应的信息维度和信息时间段一致。
在一些优选的实施例中,在上述基于人工智能的企业画像分析方法中,所述对于每一个所述目标企业画像信息,依据该目标企业画像信息对应的历史企业代表信息,对该目标企业画像信息进行更新处理,以输出该目标企业画像信息对应的更新企业画像信息的步骤,包括:
提取到所述目标企业画像信息对应的历史企业代表信息,再依据所述历史企业代表信息确定出所述目标企业画像信息对应的历史企业画像信息,所述历史企业画像信息和所述目标企业画像信息之间信息维度一致,且所述历史企业画像信息对应的信息时间段早于所述目标企业画像信息对应的信息时间段,且两个信息时间段在时间上相邻;
挖掘出所述目标企业画像信息对应的目标企业画像信息挖掘向量和所述历史企业画像信息对应的历史企业画像信息挖掘向量;
基于所述目标企业画像信息挖掘向量,确定出所述目标企业画像信息对应的目标融合信息映射向量,以及,基于所述目标企业画像信息挖掘向量和所述历史企业画像信息挖掘向量,确定出所述历史企业画像信息对应的历史融合信息映射向量;
依据所述目标融合信息映射向量和所述历史融合信息映射向量,聚合所述目标企业画像信息和所述历史企业画像信息,以输出所述目标企业画像信息对应的目标聚合待处理向量;
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