[发明专利]一种行驶路线的预测方法、装置、车载终端及介质

说明书

本申请适用于汽车技术领域，提供了一种行驶路线的预测方法、装置、车载终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取车辆的第一出发时间、第一出发地点以及车辆在行驶过程中的位置坐标集合；根据位置坐标集合确定车辆的已行驶路线；将第一出发时间、第一出发地点、位置坐标集合以及已行驶路线输入至路线预测模型进行处理，得到车辆的目标行驶路线；其中，路线预测模型为预先训练的神经网络模型。与现有技术仅根据车辆的出发时间和出发地点对车辆的未来行驶路线进行预测相比，本申请提供的方法需要结合车辆的出发时间、出发地点、车辆在行驶过程中的位置坐标集合以及已行驶路线对车辆的行驶路线进行预测，从而提高了对行驶路线的预测准确率。

技术领域

本申请属于汽车技术领域，尤其涉及一种行驶路线的预测方法、装置、车载终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着车辆智能化程度的提高，很多智能化功能的使用需要基于导航数据(如车辆到达目的地所经过的路线等)才能使用。目前，大多数车主在驾驶车辆时并不会使用汽车导航系统进行路线导航，有部分车主会选择使用手机导航，也有部分车主因为熟悉路线等原因不需要使用导航，使得车载终端需要实时预测车辆的未来行驶路线，以达到实现车辆智能化功能的目的。

然而，现有技术通常只是简单的根据车辆的出发时间和出发地点对车辆的未来行驶路线进行预测，考虑不够全面，导致对行驶路线的预测准确率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种行驶路线的预测方法、装置、车载终端及计算机可读存储介质，提高了对行驶路线的预测准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种行驶路线的预测方法，包括：

获取车辆的第一出发时间、第一出发地点以及所述车辆在行驶过程中的位置坐标集合；

根据所述位置坐标集合确定所述车辆的已行驶路线；

将所述第一出发时间、所述第一出发地点、所述位置坐标集合以及所述已行驶路线输入至路线预测模型进行处理，得到所述车辆的目标行驶路线；其中，所述路线预测模型为预先训练的神经网络模型。

可选的，所述将所述第一出发时间、所述第一出发地点、所述位置坐标集合以及所述已行驶路线输入至路线预测模型进行处理，得到所述车辆的目标行驶路线，包括：

获取预存储的与所述车辆对应的多条标准路线，并确定所述多条标准路线各自对应的特征信息；其中，所述特征信息包括出发时间、出发地点和行驶位置坐标；

根据所述第一出发时间、所述第一出发地点、所述位置坐标集合、所述已行驶路线以及所述多条标准路线各自对应的特征信息，计算得到所述已行驶路线与每条所述标准路线在多个第一预设维度上各自对应的第一差值；

将所述已行驶路线与每条所述标准路线在多个第一预设维度上各自对应的第一差值输入至所述路线预测模型进行处理，得到所述目标行驶路线。

可选的，所述获取预存储的与所述车辆对应的多条标准路线，包括：

获取所述车辆在历史时间段内的多条历史行驶路线，并确定每条所述历史行驶路线的出发地点和结束地点；

根据每条所述历史行驶路线的出发地点和结束地点，对所述多条历史行驶路线进行划分，得到多个路线集合；其中，每个所述路线集合中所有历史行驶路线的出发地点和结束地点均相同；

针对每个所述路线集合，将所述路线集合中出现次数最多的历史行驶路线确定为所述标准路线。

可选的，将所述已行驶路线与每条所述标准路线在多个第一预设维度上各自对应的第一差值输入至所述路线预测模型进行处理，得到所述目标行驶路线之前，还包括：

基于设定条件对每条所述历史行驶路线进行拆分，得到每条所述历史行驶路线对应的多条子行驶路线；