[发明专利]基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法，其特征在于，包括：

基于远程监督，获取医学实体与文献的关联证据信息；

基于显著性检验，构建医学关系与文献的关联证据信息；

融合远程监督和显著性检验，基于医学实体与文献的关联证据信息、医学关系与文献的关联证据信息，构建知识-关联文献知识图谱、文献-文献关联图谱；

基于构建的知识-关联文献知识图谱、文献-文献关联图谱，对获取的医学知识可靠性进行评价。

2.根据权利要求1所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法，其特征在于，基于远程监督，获取医学实体与文献的关联证据信息，包括：通过集成医学知识库，搜集药物、成分、基因、疾病、症状共5种实体；通过远程标注将实体映射到文献上下文句子中；对于疾病和基因实体，结合预训练模型进行微调测试，对于药物、成分以及症状实体，使用远程监督命名实体方法进行训练，形成医学实体与文献的关联证据信息。

3.根据权利要求1所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法，其特征在于，基于显著性检验，构建医学关系与文献的关联证据信息，包括：基于命名实体识别模型获取所有包含相关医学实体的句子；通过判断句子中实体是否存在于知识图谱的三元组中，区分为正负样本；通过T检验对比正负样本之间的差异，筛选数据集，形成医学关系与文献的关联数据；建立针对特定知识图谱关系的远程监督算法，训练远程监督关系抽取模型，利用训练好的远程监督关系抽取模型抽取医学关系-文献关联证据信息。

4.根据权利要求3所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法，其特征在于，对于正样本，计算每条正样本和其余正样本的相似性的均值，并且排序，取前K个样本作为真正例；对于每条负样本，判断其是否是真假例，首先计算K个真正例的内部相似性，得到真正例的分布P；其次计算该条负样本s和和K个真正例的相似度，得到负样本的分布N；对两个分布进行T检验，计算得到P值；如果p小于设定的阈值，则认为该条负样本为真假例，否则继续判断两个分布的均值，如果N的均值小于P的均值，则认为该条负样本为真假例。

5.根据权利要求4所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法，其特征在于，对获取的医学知识可靠性进行评价，包括：利用远程监督方法，得到所有包含特定医学知识关系的句子，通过每条样本关联的PubMed IDs，获得文献的相关信息，从而形成知识-文献关联网络，包含三元组知识和文献两类节点、知识-文献和文献引用两类边关系，利用节点特征和边关系特征，同时结合文献的多维度特征进行知识的可靠性评价。

6.根据权利要求4所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法，其特征在于，针对一条特定的知识，从远程监督模型、知识-文献关联网络、相关文献特征多个角度进行评价。

7.一种基于关联文献的医学知识图谱的知识评价系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于基于远程监督，获取医学实体与文献的关联证据信息；基于显著性检验，构建医学关系与文献的关联证据信息；

构建模块，用于融合远程监督和显著性检验，基于医学实体与文献的关联证据信息、医学关系与文献的关联证据信息，构建知识-关联文献知识图谱、文献-文献关联图谱；

评价模块，用于基于构建的知识-关联文献知识图谱、文献-文献关联图谱，对获取的医学知识可靠性进行评价。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法。

9.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序当在一个或多个处理器上运行时，用于实现如权利要求1-6任一项所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及计算机程序；其中，处理器与存储器连接，计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以使电子设备执行实现如权利要求1-6任一项所述的基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法的指令。