[发明专利]一种确定突发事件影响的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种确定突发事件影响的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标数据的历史时间序列；其中，所述历史时间序列包括所述目标数据在多个时间节点对应的数据真实值；

基于所述历史时间序列中起始时间至突发事件的开始时间节点之前的第一时间序列，预测所述突发事件对应的预测时间序列；其中，所述预测时间序列包括所述目标数据在所述突发事件的开始时间节点与结束时间节点之间对应的数据预测值；

根据所述历史时间序列与所述预测时间序列之间的时间序列相似度，确定所述突发事件对所述历史时间序列造成了影响情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时间序列与所述预测时间序列之间的时间序列相似度，确定所述突发事件对所述历史时间序列造成了影响情况，包括：

从所述突发事件的结束时间节点起，以预定长度的时间窗口在所述历史时间序列上执行多次滑动；

其中，在所述时间窗口的每次滑动之后，基于所述历史时间序列中起始时间至所述时间窗口当前的开始时间节点之前的第二时间序列，预测所述时间窗口对应的窗口预测时间序列；

根据所述历史时间序列中所述时间窗口对应的窗口历史时间序列和所述窗口预测时间序列之间的时间序列相似度，确定所述突发事件在所述时间窗口内对所述历史时间序列造成了影响情况。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时间序列中所述时间窗口对应的窗口历史时间序列和所述窗口预测时间序列之间的时间序列相似度，确定所述突发事件在所述时间窗口内对所述历史时间序列造成了影响情况，包括：

根据所述突发事件造成影响情况的时间窗口的数量、时间窗口在所述历史时间序列中的位置以及时间窗口的预定长度，确定所述突发事件在所述时间窗口内对所述历史时间序列的影响持续情况和/或影响生效情况；其中，所述影响持续情况包括长期影响和短期影响；所述影响生效情况包括即时影响和滞后影响。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时间序列中所述时间窗口对应的窗口历史时间序列和所述窗口预测时间序列之间的时间序列相似度，确定所述突发事件在所述时间窗口内对所述历史时间序列造成了影响情况，包括：

确定所述窗口历史时间序列的序列模式和所述窗口预测时间序列的序列模式；其中，序列模式用于表征时间序列中相邻时间节点对应的数据值的增减变化趋势；

根据所述窗口历史时间序列的序列模式和所述窗口预测时间序列的序列模式，确定所述突发事件在所述时间窗口内对所述历史时间序列的趋势影响情况。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述历史时间序列中所述时间窗口对应的窗口历史时间序列和所述窗口预测时间序列之间的时间序列相似度，确定所述突发事件在所述时间窗口内对所述历史时间序列造成了影响情况之后，所述方法还包括：

基于所述窗口历史时间序列和所述窗口预测时间序列，确定所述时间窗口对应的数据真实值和数据预测值之间的差值序列；

根据所述差值序列确定所述突发事件在所述时间窗口对所述历史时间序列造成的量化影响程度，并将所述量化影响程度确定为所述突发事件对所述历史时间序列造成的波动情况。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述历史时间序列与所述预测时间序列之间的时间序列相似度，确定所述突发事件对所述历史时间序列造成了影响情况之后，所述方法还包括：

基于所述第一时间序列，预测从所述突发事件的开始时间节点到预设时间节点对应的预设时间序列；

基于所述历史时间序列和所述预设时间序列，确定从所述突发事件的开始时间节点到所述预设时间节点中每个时间节点对应的数据真实值和数据预测值之间的差值；

由每个时间节点对应的数据真实值和数据预测值之间的差值组成所述突发事件对所述历史时间序列造成的量化影响序列，并将所述量化影响序列确定为所述突发事件对所述历史时间序列造成的波动情况。