[发明专利]公文辅助写作方法及系统

说明书

本发明公开了一种公文辅助写作方法及系统，该方法包括：获取用户的输入文本；确定所述输入文本的向量；利用预先构建的公文文本索引库检索所述输入文本，得到相似标题集合及对应的第一文本块集合；利用预先构建的公文向量索引库检索所述向量，得到相似向量集合及对应的第二文本块集合；根据所述相似标题集合及对应的第一文本块集合、相似向量集合及对应的第二文本块集合确定相似文本块集合，根据所述相似文本块集合确定推荐下文；将所述推荐下文推送给所述用户。利用本发明，可以更好地辅助用户完成公文的写作，提升工作效率及写作质量。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种公文辅助写作方法及系统。

背景技术

公文是国家机关及政府部门的主要工作方式和展示形式，公文写作对于辅助决策、指导工作、完成任务和政务公开具有重要作用。政策公文具有严格的规范要求和详实的具体内容，要求在文章结构上逻辑清晰、层次清楚，行文结构不能“乱”，要有明确的主题和主线，因此对于工作人员的公文写作能力有很高的要求。公文写作需要一个漫长的学习、训练和积累的过程，对于负责公文写作的工作人员来说，不仅要求具有业务熟悉能力、文笔表达能力，更重要的是知识储备，没有充足的知识储备和业务经验，造成“素材贫乏，资料匮乏，句子缺乏”是公文写作人员面对公文写作的一大问题。现实中更多的工作人员对于公文写作的内心反应就是“不会写、害怕写”，公文写作不仅在素材管理成本、人才培养成本和写作时间成本都是巨大的消耗，更是给工作人员在心理上和精神上造成畏难情绪，影响工作效率。

随着人工智能的兴起，自然语言处理领域的各项技术不断攀高，基于大数据的自动化技术也得到广泛的应用。对于公文写作而言，业界流行两种方法：一是提供搜索能力，即通过搜索引擎提供与写作关键词相似的公文以作参考，在智能化方面，针对关键词的搜索仅仅能够作为写作素材使用，存在公文素材过于粗糙等问题；二是提供文本生成能力，这种方案发挥了人工智能的优势，但是公文领域是一个业务与描述都相对固定、格式化的一个领域，完全基于人工智能的文本生成会导致公文文本过度自由化，仍需要大量的人工参与，在写作成本上并未真正降低。

发明内容

本发明提供一种公文辅助写作方法及系统，可以更好地辅助用户完成公文的写作，提升工作效率及写作质量。

为此，本发明提供如下技术方案：

本发明提供一种公文辅助写作方法，所述方法包括：

获取用户的输入文本；

确定所述输入文本的向量；

利用预先构建的公文文本索引库检索所述输入文本，得到相似标题集合及对应的第一文本块集合；

利用预先构建的公文向量索引库检索所述向量，得到相似向量集合及对应的第二文本块集合；

根据所述相似标题集合及对应的第一文本块集合、相似向量集合及对应的第二文本块集合确定相似文本块集合，根据所述相似文本块集合确定推荐下文；

将所述推荐下文推送给所述用户。

可选地，所述方法还包括：按照以下方式构建公文文本索引库：

收集公文资料，所述公文资料包括公文标题和正文；

对所述公文资料进行拆分处理，得到并记录所述公文标题及正文信息，所述正文信息：一个或多个文本块、以及文本块的相对位置；

对所述公文标题和所述文本块建立索引，得到公文文本索引库。

可选地，所述方法还包括：按照以下方式构建公文向量索引库：

利用对比学习模型确定各公文标题及对应的所有文本块的向量；

对所述向量建立索引，得到公文向量索引库。

可选地，所述方法还包括按照以下方式建立所述对比学习模型：