[发明专利]基于遗传规划的股票特征构建系统和方法

权利要求书

1.一种基于遗传规划的股票特征构建系统，其特征在于：包括准备模块、执行模块和应用模块；

所述准备模块对遗传规划算法进行预处理，建立终端集合TerminalSet以及函数集合FunctionSet，同时对遗传规划算法的参数进行设置；

所述执行模块进行初始群落的生成，根据设置的种群大小进行种群的生成，并使用网格搜索算法对遗传规划算法的参数进行调参，构建得到的特征；

所述应用模块对构建得到的特征进行权重分配，并且使用构建得到的特征对股票根据历史行情数据变化趋势的不同进行分类。

2.一种基于遗传规划的股票特征构建方法，基于权利要求1所述的一种基于遗传规划的股票特征构建系统实现，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：准备模块对遗传规划算法进行预处理，建立终端集合TerminalSet以及函数集合FunctionSet，同时对遗传规划算法的参数进行设置；

步骤2：执行模块进行初始群落的生成，根据设置的种群大小进行种群的生成，并使用网格搜索算法对参数进行调参，获得结果特征；

步骤3：应用模块构建特征权重分配，并且把构建后的特征应用到股票分类上。

3.根据权利要求2所述的一种基于遗传规划的股票特征构建方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：

步骤1.1：将股票特征输入到TerminalSet中，对于遗传规划算法中每一个个体包含的若干二叉树，叶子结点的内容都是从TerminalSet里面进行随机选择，TerminalSet是二叉树叶子结点值的集合；

所述股票特征包括：max，min，open，close，avg；其中min表示股票在一天内股价的最小值，max表示股票在一天内股价的最大值，open表示股票在这一天的开盘价，close表示股票在一天的收盘价，avg表示股票在一天内股价的均值；

步骤1.2：把操作符：+,-,*,/输入到FunctionSet中，FunctionSet是二叉树内部节点的集合；

步骤1.3：设置遗传规划算法的参数，n_pop表示种群中个体的数目；n_gen表示迭代的次数；gene_num表示每一个个体上面因子的数目。