[发明专利]基于工业互联网多要素感知的数据安全预警系统在审

专利信息
申请号: 202211547704.1 申请日: 2022-12-05
公开(公告)号: CN115935415A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 李战;朱凯旋;崔超;于刚;张彪;黎静 申请(专利权)人: 万申科技股份有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/55;G06F11/30;G06F11/34
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 韩立峰
地址: 230000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 工业 互联网 要素 感知 数据 安全 预警系统
【说明书】:

本发明公开了基于工业互联网多要素感知的数据安全预警系统,涉及数据安全技术领域,解决了解决现有技术在数据安全预警过程中,没有考虑到外部人员的暴力破解,导致数据安全预警不完善,无法全方位保证数据安全的技术问题;本发明通过基础网络数据判断系统状态是否正常,进而判断是否遭受到攻击;通过基础访问数据判断内部访问状态是否正常,进而判断数据是否被窃取;从内外两个角度分析数据服务器的工作状态,全方位保证数据安全;本发明在网络评估系数和内部访问系数的基础上获取全局评估系数,根据全局评估系数与全局评估阈值的比较结果判断外部人员是否入侵内部账户,一旦发生入侵现象则提高安全预警级别,进一步避免数据损失。

技术领域

本发明属于数据安全领域,涉及一种基于信息感知的数据安全预警技术,具体是基于工业互联网多要素感知的数据安全预警系统。

背景技术

在企业、医院、实验室等由多种功能职位配合完成一系列工作的场所中,数据的隐私安全管理十分重要。在整个工作流程中,不仅要避免内部人员越权查询数据,而且要考虑外部人员攻击,因此数据安全的检测预警是研究重点。

现有技术(申请号为2021116564235的发明专利)公开了一种基于区块链的实验室数据安全预警方法及系统,通过观测计算机单位对数据库的访问习惯,对恶意访问进行实时识别和监测,达到安全预警效果。现有技术在数据安全预警过程中,仅针对内部人员的恶意访问进行监控,而没有考虑到外部人员的暴力破解,导致数据安全预警不完善,无法全方位保证数据安全;因此,亟须一种基于工业互联网多要素感知的数据安全预警系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了基于工业互联网多要素感知的数据安全预警系统,用于解决现有技术在数据安全预警过程中,仅针对内部人员的恶意访问进行监控,而没有考虑到外部人员的暴力破解,导致数据安全预警不完善,无法全方位保证数据安全的技术问题。

为实现上述目的,本发明的第一方面提供了基于工业互联网多要素感知的数据安全预警系统,包括数据分析模块,以及与之相连接的数据采集模块和智能终端;数据采集模块与数据服务器和若干类型数据传感器相连接;

数据采集模块:通过若干类型数据传感器采集数据服务器的基础网络数据;其中,基础网络数据包括访问速度、内存占用率和存储变化率;以及

提取内部人员对数据服务器的访问信息,解析访问信息并获取基础访问数据;其中,基础访问数据包括访问人员以及访问数据;

数据分析模块:基于基础网络数据评估系统状态,并判断系统状态是否正常;是,分析基础访问数据;否,则进行数据安全预警;以及

基于基础访问数据计算内部访问状态,并判断内部访问状态是否正常;是,则判定数据处于安全状态;否,则进行数据安全预警。

优选的,所述数据分析模块分别与数据采集模块和智能终端通信和/或电气连接;其中,智能终端包括手机和电脑;

所述数据采集模块分别与数据服务器和若干类型数据传感器通信和/或电气连接;其中,数据服务器用于监管数据库中存储的数据。

优选的,所述数据采集模块按照设定周期采集所述基础网络数据,包括:

灵活设置所述设定周期;其中,设定周期包括一分钟和一刻钟;

采集当前设定周期的访问速度、内存占用率和存储状态;将当前设定周期的存储状态和上一设定周期的存储状态比较,获取存储变化率;

将访问速度、内存占用率和存储变化率整合成所述基础网络数据。

优选的,所述数据分析模块基于所述基础网络数据计算获取网络评估系数,根据网络评估系数判断系统状态是否正常,包括:

将访问速度均值、内存占用率均值和存储变化率分别标记为FS、NZ和CB;

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